??為進一步推動人工智能技術在房地產(chǎn)行業(yè)全鏈條深度落地，破解行業(yè)AI應用“重演示、輕實效”的發(fā)展困境，8月20日至23日，由中國房地產(chǎn)業(yè)協(xié)會主辦、協(xié)會人工智能應用分會承辦的首期"房地產(chǎn)人工智能應用能力提升高級研修班"在北京成功舉辦。綠城中國、華潤置地、越秀地產(chǎn)、中國金茂等頭部房企，與深度智聯(lián)、千丁數(shù)科、永升科技、旺小寶、易瑞特、硅矩科技等行業(yè)技術服務商齊聚一堂，共同回答一個行業(yè)命題：房地產(chǎn)AI，如何走出演示廳，真正落到業(yè)務里去。

??中國房地產(chǎn)業(yè)協(xié)會會長陳宜明出席研修班并講話。他對行業(yè)應用人工智能提出三句話——積極研發(fā)、理性應用、規(guī)范管理。

??"積極研發(fā)，是因為這是世界趨勢，不積極就會落后；等覺得落后了再追，花的勁要比現(xiàn)在大得多。"陳宜明指出，理性應用，就是不一味追新逐熱，要找到適合行業(yè)場景的合理應用方式；規(guī)范管理，是守住行業(yè)健康發(fā)展的底線。而在此之上，他特別強調"夯實基礎"——重點解決兩個問題：一是提高數(shù)據(jù)質量，二是提煉好決定算法的業(yè)務要素。

??陳宜明以互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展史作喻：互聯(lián)網(wǎng)自1967年運行以來歷經(jīng)長期完善，其關鍵奠基在于溫頓·瑟夫與羅伯特·卡恩制定的基礎通訊協(xié)議——沒有統(tǒng)一協(xié)議，終端之間便無法通信。房地產(chǎn)行業(yè)推進AI應用同樣如此，應先把行業(yè)基本信息、基本數(shù)據(jù)的規(guī)范性問題探討清楚，"先從當前熱點問題入手：一個完整的開發(fā)項目經(jīng)過哪些環(huán)節(jié)，每個環(huán)節(jié)涉及哪些基本要素，要素之間的邏輯關系、數(shù)據(jù)關系是什么——把它梳理出來，先形成指南類、共識類的成果，大家認可了，再自下而上逐步擴大范圍、形成標準。"

??他又以日常導航作比：導航軟件與熟悉路況的家人給出不同路線，本質上都是"算法"，差別只在于決定算法的要素提煉得精不精準——要素越合理，選擇越有效。

??對于協(xié)會工作，陳宜明提出"形成共識、體現(xiàn)共識、引領行業(yè)、深化應用"的推進思路，要求協(xié)會發(fā)揮牽頭作用，把不同規(guī)模、不同發(fā)展階段企業(yè)面臨的共性要素提煉出來，讓行業(yè)AI發(fā)展行穩(wěn)致遠。"基礎不牢固，泡沫遲早會出現(xiàn)。"

??住房和城鄉(xiāng)建設部信息中心黨委委員、信息處處長謝躍文作專題講座，圍繞貫徹“人工智能+”行動，以智能技術賦能住建事業(yè)高質量發(fā)展展開分享。他指出，住建領域AI應用已經(jīng)取得了一定的成績，但仍存在跨部門數(shù)據(jù)壁壘、應用多停留在淺層感知、標準接口體系不完善、復合型人才缺口大的四大痛點。后續(xù)將聚焦頂層規(guī)劃、標準建設、數(shù)據(jù)提質、標桿場景打造、試點生態(tài)培育、人才與安全保障六大攻堅方向。以“人工智能+”行動為牽引，統(tǒng)籌集約、數(shù)據(jù)賦能、深耕場景，推動住建AI應用從“單點突破”轉向“全域賦能”，助力住建事業(yè)高質量發(fā)展。

??本次研修班進一步明晰房企人工智能應用定位：AI是立足業(yè)務實際的實用工具，依托成熟大模型底座，通過提示詞優(yōu)化、技能封裝、工作流編排與數(shù)據(jù)工程建設激活企業(yè)沉淀數(shù)據(jù)，充當業(yè)務人員“能力副駕”而非崗位替代者。圍繞增收、降本、增效、風險管控四大目標，覆蓋地產(chǎn)全業(yè)務鏈路，可在營銷獲客、私域運營、物業(yè)與工程巡檢、設備能效、商業(yè)風控、合同財務審核、人力資源管理等場景釋放價值。與會企業(yè)一致明確落地優(yōu)先級排序：場景選擇＞數(shù)據(jù)質量＞組織人才＞工具技術，單純依托大模型工具難以構建企業(yè)差異化競爭優(yōu)勢。

??現(xiàn)場達成三項核心共識：一是房企無需盲目自研底層大模型，應走“成熟模型+工程化落地+組織配套”的務實路徑，重心聚焦提示詞開發(fā)、技能封裝、工作流編排與數(shù)據(jù)工程建設；二是企業(yè)間AI應用成效差距核心不在技術工具，而在業(yè)務場景挖掘，從一線篩選高價值場景是項目見效的首要抓手；三是AI賦能并非系統(tǒng)簡單疊加，夯實數(shù)據(jù)基礎、沉淀內部業(yè)務知識是企業(yè)后發(fā)趕超的核心底氣。

??頭部房企分享實戰(zhàn)成果輸出可復用實踐經(jīng)驗

??技術本身不直接創(chuàng)造業(yè)務價值，應用成效核心取決于企業(yè)的應用模式與落地路徑。多家頭部房企結合自身項目實踐，分享AI建設路徑、落地成效以及實踐過程中總結的經(jīng)驗教訓。

綠城中國數(shù)字化建設中心總經(jīng)理 補聲東

??綠城中國以AI賦能營銷體系重構，實現(xiàn)跨盤通客創(chuàng)新應用。企業(yè)構建“1入口+2主線+5能力+N場景”AI營銷體系，推動營銷工作由個人經(jīng)驗驅動向數(shù)據(jù)驅動轉型。依托AI跨盤通客能力，系統(tǒng)自動識別流失客戶，在規(guī)避銷售轉客利益壁壘前提下，將客戶智能匹配至適配項目。企業(yè)總結形成DATAS五階段落地方法論，為中小團隊推進AI建設提供參考。同時嚴守風控底線，在房貸核算、定價、合同審核等容錯率極低的業(yè)務環(huán)節(jié)，禁止大模型直接輸出結果，必須調用專業(yè)業(yè)務工具，異常事項直接流轉人工處置。

華潤置地有限公司科創(chuàng)與智數(shù)部副總經(jīng)理 劉凈

??華潤置地堅持場景先行、底座后置，量化篩選AI應用場景。企業(yè)針對106項業(yè)務需求，搭建價值度40%、技術成熟度30%、數(shù)據(jù)準備度30%三維量化評估模型，篩選確立9個標桿試點項目。企業(yè)復盤過往教訓，指出“先搭建技術平臺，再反向尋找業(yè)務場景”容易陷入技術自嗨誤區(qū)，應當堅持試點先行，以業(yè)務成果為基礎爭取配套資源。目前AI工牌已落地85個項目，財務智能審單覆蓋300余個業(yè)務場景，合同審批周期實現(xiàn)減半。組織層面實行IT部門與業(yè)務部門雙牽頭，將業(yè)務實際KPI作為檢驗AI應用成效的核心標尺。

越秀地產(chǎn)數(shù)智中心 區(qū)國豪

??越秀地產(chǎn)堅持理性布局AI建設，以“聚焦業(yè)務+科技賦能+全員創(chuàng)新”為核心理念，以跨領域、復合型人才梯隊為支撐，運用“四階六層十二問”工具開展需求甄別，自主打造AI卓越中心。企業(yè)深耕“AI+地產(chǎn)”核心業(yè)務領域，已部署200余個智能體，創(chuàng)造千萬級經(jīng)濟效益，例如AI品控每年節(jié)約成本250萬元，AI冷站調控單項目年節(jié)約費用270萬元。此外，公司積極營造內部創(chuàng)新文化，激發(fā)一線創(chuàng)新活力，依托AI科技周、勞動技能競賽等多種形式挖掘業(yè)務創(chuàng)意；同時積極投入數(shù)據(jù)治理、AI云治理創(chuàng)新等工作，為AI能力在設計、建造、營銷等廣泛業(yè)務場景落地提供堅實保障。其自我研發(fā)水平達到了行業(yè)領先，產(chǎn)生的經(jīng)濟效果也得到公司領導和一線人員的廣泛認同。

中國金茂信息技術中心主任 孫亮

??中國金茂打造AI燈塔工程，建立三道場景評估過濾網(wǎng)。從業(yè)務價值、數(shù)據(jù)基礎、業(yè)務容錯能力三個維度設置評估門檻，嚴格規(guī)避AI開展不可逆業(yè)務決策。營銷端借助AIGC自主生產(chǎn)宣傳素材，壓降千萬級營銷費用；物業(yè)AI質檢實現(xiàn)試點項目全覆蓋，檢查頻次提升3倍；商業(yè)板塊商戶異常監(jiān)測功能，審核效率提升90%以上；能源站AI智能調控實現(xiàn)節(jié)能19%，效果優(yōu)于傳統(tǒng)人工運維。

??企業(yè)提出兩大行業(yè)實踐規(guī)律：一是80?95?99規(guī)律，AI實現(xiàn)80%基礎應用效果難度較低，但從80%向99%高可用迭代，才是地產(chǎn)AI落地的真正難點；二是冰山成本模型，API、算力等顯性成本僅占項目總投入20%，數(shù)據(jù)清洗、業(yè)務流程重構等隱性成本占比達80%，企業(yè)立項階段應當充分預留相關預算。

??技術服務商共話行業(yè)方向明晰人機協(xié)同發(fā)展邊界

??各技術服務商代表圍繞房地產(chǎn)AI交付模式、人機權責、數(shù)據(jù)安全、物業(yè)智能化、城投國企數(shù)字化改造等議題分享觀點。

圖一：上海深度智聯(lián)科技有限公司首席戰(zhàn)略官李琛；圖二：龍湖千丁游學；圖三：永升服務集團首席數(shù)據(jù)官、霖久科技總經(jīng)理李川；圖四：成都旺小寶科技有限公司副總裁江峰；圖五：武漢易瑞特科技有限公司副總裁湯小乾；圖六：硅矩科技RulTriX.AI創(chuàng)始人兼CEO從申

??深度智聯(lián)提出FDE前沿部署模式，主張深入業(yè)務一線共建解決方案，重點交付業(yè)務能力而非單純交付軟硬件系統(tǒng)；龍湖千丁數(shù)科提出數(shù)字化建設應當完成從業(yè)務結果梳理，到流程優(yōu)化，再到知識沉淀的完整閉環(huán)，厘清人機權責邊界；霖久科技提出物業(yè)智能化建設堅持軟件優(yōu)先于硬件，清潔機器人業(yè)務已經(jīng)實現(xiàn)商業(yè)模式跑通；旺小寶指出案場轉化率每提升1個百分點，可帶來約20%近乎純利潤的業(yè)務增量，明確AI定位為銷售業(yè)務副駕，企業(yè)應當牢牢掌握自身數(shù)據(jù)主權；易瑞特聚焦城投、國企客戶，提出以低改造方案完成數(shù)據(jù)治理，通過私有化部署筑牢數(shù)據(jù)安全防線；硅矩科技提出企業(yè)核心競爭力在于業(yè)務上下文治理，由人牢牢把控業(yè)務目標與風險底線。

??行業(yè)標準加快構建引導AI回歸務實本源

??本次研修班研討了行業(yè)內第一部規(guī)范AI技術應用的《房地產(chǎn)行業(yè)AI技術應用評估指南》，該指南創(chuàng)新推出TIFU四維評估模型，劃分L1?L5五級AI應用成熟度，明確L3?L4是大部分房地產(chǎn)企業(yè)的最優(yōu)建設區(qū)間，設立安全紅綠燈一票否決機制，以標準之力抑制行業(yè)AI泡沫，引導技術應用回歸務實本源，給行業(yè)AI裝上"度量衡"。

??中國房地產(chǎn)業(yè)協(xié)會人工智能應用分會秘書長李波表示，協(xié)會將持續(xù)發(fā)揮行業(yè)平臺紐帶作用，多措并舉推動人工智能與房地產(chǎn)全業(yè)務鏈條深度融合。一是合規(guī)組建房地產(chǎn)AI推進專家聯(lián)席會，聯(lián)動企業(yè)搭建常態(tài)化工作機制；二是持續(xù)組織培訓、交流、研討等活動，凝聚行業(yè)共識，編制相關導則規(guī)范，來加強和實現(xiàn)共識。三是以標準、導則引領行業(yè)發(fā)展，破解數(shù)據(jù)質量水平偏弱、應用浮于演示的問題，推動AI從“表演型”轉向務實落地的場景化實用。

??本次研修班傳遞出清晰信號：房地產(chǎn)AI的浪潮之下，行業(yè)比拼的不是誰先用了大模型，而是誰更深耕業(yè)務場景；沉淀自有數(shù)據(jù)資產(chǎn)與業(yè)務知識資產(chǎn)，才是長期發(fā)展的核心。

??高級研修班將陸續(xù)開設區(qū)域性專場，協(xié)會人工智能應用分會將持續(xù)組織交流研討、編制導則標準，與行業(yè)各方一道，以業(yè)務價值為原點，推動房地產(chǎn)人工智能產(chǎn)業(yè)行穩(wěn)致遠。