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房協(xié)專區(qū) > 分支機(jī)構(gòu) > 人居環(huán)境分會(huì) > 課題研究
住建部科技計(jì)劃項(xiàng)目《基于物聯(lián)網(wǎng)的居住質(zhì)量?jī)?yōu)化數(shù)據(jù)采集分析及其應(yīng)用關(guān)鍵技術(shù)研究》驗(yàn)收通過

 2026-06-18 11:29:01 來源:中房網(wǎng)

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??導(dǎo)讀:2026年6月9日,住房城鄉(xiāng)建設(shè)部科技計(jì)劃項(xiàng)目《基于物聯(lián)網(wǎng)的居住質(zhì)量?jī)?yōu)化數(shù)據(jù)采集分析及其應(yīng)用關(guān)鍵技術(shù)研究》(編號(hào)2021-K-107)驗(yàn)收評(píng)審會(huì)在北京召開,本次會(huì)議由住房城鄉(xiāng)建設(shè)部科技與產(chǎn)業(yè)化發(fā)展中心主持。該項(xiàng)目由中國(guó)房地產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)、東南大學(xué)、南京禹騰信息科技有限公司等單位承擔(dān)。課題組高質(zhì)量完成各項(xiàng)研究任務(wù),順利通過驗(yàn)收。

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??立足使用者視角,破解居住品質(zhì)提升難題

??當(dāng)前,我國(guó)住房需求已從“居者有其屋”轉(zhuǎn)向“居者優(yōu)其居”,但住宅質(zhì)量通病依舊存在,與人民群眾對(duì)高品質(zhì)居住生活的期待尚有差距。此外,傳統(tǒng)居住質(zhì)量評(píng)價(jià)體系缺乏居住者視角,存在問題發(fā)現(xiàn)不及時(shí)、反饋渠道不通暢、數(shù)據(jù)采集不全面等短板。在此背景下,研究聚焦使用者視角,著力搭建居住滿意度與需求信息反饋系統(tǒng),依托前沒技術(shù),以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)精準(zhǔn)施策、以動(dòng)態(tài)反饋促進(jìn)住房持續(xù)迭代,方能筑牢“好房子”建設(shè)的科學(xué)根基,切實(shí)推動(dòng)從“住有所居”向“住有優(yōu)居”邁進(jìn)。

??四項(xiàng)研究?jī)?nèi)容,構(gòu)建完整技術(shù)閉環(huán)

??項(xiàng)目以居住者實(shí)際需求為核心,融合物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新一代信息技術(shù),實(shí)現(xiàn)居住質(zhì)量的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)與科學(xué)評(píng)價(jià),主要圍繞四個(gè)方向開展系統(tǒng)研究:

??· 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在住宅質(zhì)量中的應(yīng)用研究:通過傳感器選型與通路測(cè)試,實(shí)現(xiàn)對(duì)溫度、濕度、PM2.5、甲醛、CO?、TVOC、照度、噪音等多項(xiàng)環(huán)境指標(biāo)的實(shí)時(shí)采集;

??· 基于物聯(lián)網(wǎng)的住宅質(zhì)量通訊技術(shù)研究:采用以ESP32的Wi-Fi為主、MQTT協(xié)議傳輸?shù)姆桨?,確保數(shù)據(jù)安全穩(wěn)定傳輸;

??· 住宅和住區(qū)品質(zhì)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的系統(tǒng)平臺(tái)研究:構(gòu)建了涵蓋數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、分析、可視化與預(yù)警的完整平臺(tái)體系;

??· “智慧大腦”數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)研究:利用人工智能和數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)采集數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析,輔助科學(xué)決策。

??高質(zhì)量完成研究任務(wù),創(chuàng)新成果突出

??本項(xiàng)目全面完成既定考核指標(biāo),形成系列創(chuàng)新成果:搭建居住滿意度調(diào)研數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)庫(kù)并形成配套分析方法,為行業(yè)提供了大量一手?jǐn)?shù)據(jù)資料;研發(fā)居住滿意度反饋與性能監(jiān)測(cè)數(shù)字化平臺(tái)軟件,搭建居住者參與監(jiān)督的全流程反饋機(jī)制,覆蓋問題上報(bào)、跟蹤、評(píng)價(jià)全閉環(huán),形成長(zhǎng)效動(dòng)態(tài)住宅質(zhì)量監(jiān)督體系;積累多區(qū)域、多類型住房質(zhì)量數(shù)據(jù),支撐了“好房子”技術(shù)體系及相關(guān)政策制定。

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??成果價(jià)值與實(shí)踐應(yīng)用

??技術(shù)層面,項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)采集的重大創(chuàng)新,在3.3萬份問卷調(diào)研基礎(chǔ)上,依托物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)累計(jì)采集動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)超100萬條,實(shí)現(xiàn)從靜態(tài)抽樣調(diào)研到全時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)的轉(zhuǎn)變。同時(shí)有效降低傳統(tǒng)調(diào)研人力成本,平臺(tái)運(yùn)行穩(wěn)定。

??社會(huì)效益方面,項(xiàng)目數(shù)據(jù)為“好房子”相關(guān)政策制定、住宅性能標(biāo)準(zhǔn)完善及行業(yè)監(jiān)管提供科學(xué)依據(jù)。同時(shí)被住建部相關(guān)報(bào)告持續(xù)引用并向行業(yè)開源,有效推動(dòng)領(lǐng)域內(nèi)學(xué)術(shù)研究與工程實(shí)踐發(fā)展。此外,項(xiàng)目還培育了一批兼具理論基礎(chǔ)與實(shí)踐能力的專業(yè)人才,形成 “技術(shù)—社會(huì)—人才” 綜合效益閉環(huán)。

??下一步,項(xiàng)目組將在傳感器種類拓展、數(shù)據(jù)與居住生活深度結(jié)合、AI模型應(yīng)用升級(jí)等方面持續(xù)深化研究,進(jìn)一步推動(dòng)研究成果在更廣范圍的應(yīng)用與落地。隨著“好房子”建設(shè)的全面推進(jìn),該項(xiàng)目所形成的技術(shù)體系、數(shù)據(jù)平臺(tái)與評(píng)價(jià)機(jī)制,將為提升我國(guó)居住品質(zhì)、滿足人民群眾對(duì)美好生活的向往提供持續(xù)支撐。??

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