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浙江省住房城鄉(xiāng)建設廳上線首批人工智能應用場景

AI快訊 2026-05-22 11:01:00 來源:浙江省住房和城鄉(xiāng)建設廳

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??為深入推進全省住建領域“人工智能+”行動 ,近日,省建設廳圍繞城市更新、供水安全、農(nóng)污治理等工作,開發(fā)上線“更新智庫”“數(shù)智護水”“農(nóng)污智檢”等3個人工智能應用場景。

??01“更新智庫”——高質量數(shù)據(jù)集賦能城市更新智能問答

??在城市更新推進過程中,負責行業(yè)管理、規(guī)劃設計等從業(yè)人員,需要查閱參考大量政策法規(guī)、標準規(guī)范、實踐案例等資料。但這些海量資料相對分散,查找費時費力,特別是遇到復雜技術難題,很難快速找到精準答案,讓一線工作人員陷入“有章難尋、有據(jù)難找”的困境。

??針對這些難點痛點,省建設廳組織指導相關單位研發(fā)了“更新智庫”AI問答助手,以本地化部署的Deepseek-R1 671B大模型為技術基座,融合檢索增強和知識圖譜技術,支持多模態(tài)檢索與展示,打破傳統(tǒng)文本檢索的局限。錄入專家精選文件、案例613個,形成文本切片9000余條。通過OCR識別、精細清洗、語義校驗、邏輯修正等多環(huán)節(jié)治理,整合歸集了近400萬字的城市更新領域多源數(shù)據(jù),把原本分散繁雜的資料匯總歸檔,實現(xiàn)一鍵可查,精準回答,成為日常工作中答疑解惑、輔助辦公的好幫手。

??“更新智庫”AI問答助手根據(jù)提出的專業(yè)業(yè)務問題,能快速檢索所需信息并提煉核心答案,給出精準專業(yè)解析,同步附上原文鏈接,做到有據(jù)可依。支持按主題、文件類型、發(fā)布層級等多維度篩選查找特定資料,快速縮小檢索范圍,精準鎖定目標材料,大幅節(jié)省查詢時間。同時,對于設計規(guī)劃等復雜問題,精準檢索并直觀呈現(xiàn)復雜圖紙、數(shù)據(jù)表格和計算公式,完整還原知識原貌,讓晦澀難懂的專業(yè)標準變得一目了然。

??目前,“更新智庫”的用戶體系已覆蓋全省住房城鄉(xiāng)建設系統(tǒng)各相關部門,知識檢索準確率達90%以上,為高質量推進城市更新工作,注入了新的動能和活力。

??02“數(shù)智護水”——深化供水安全智慧賦能  構建聯(lián)動預警新體系

??城市供水連著千家萬戶,事關群眾生產(chǎn)生活和生命健康安全。傳統(tǒng)水質監(jiān)測主要集中在水廠進廠端,取水口源頭成了監(jiān)管盲區(qū),導致監(jiān)測預警滯后;生態(tài)、水利、氣象等部門數(shù)據(jù)貫通不夠,難以及時掌握流域水質變化,無法提前開展風險研判;水廠信息流轉不暢,預警傳遞慢、處置鏈條脫節(jié),安全管理處于被動應對狀態(tài)。

??針對這些監(jiān)管短板,省建設廳重點打造省韌性城市智慧管理系統(tǒng)供水安全場景,推動供水安全從“被動救火”向“主動防控”全面轉型。通過在水廠取水口加裝監(jiān)測設備,將水質監(jiān)測關口從進廠端前移到取水端,為風險處置預留更多時間,目前全省超90%的供水廠已實現(xiàn)水源地風險提前感知,從源頭守住水質安全。全力打通數(shù)據(jù)“孤島”,橫向聯(lián)通118個水源地監(jiān)測站以及生態(tài)、水利、氣象等13項跨部門監(jiān)測數(shù)據(jù),縱向歸集全省水廠8項監(jiān)測數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)實時共享、監(jiān)測分析的基礎上,配套建立“黃、橙、紅”三級預警機制,并細化分級分類處置措施。同時,搭建省市縣企四級協(xié)同平臺,覆蓋全省353個相關單位,構建“預警推送—工單轉化—核查處置”全流程閉環(huán)機制,省級預警可直接轉化為基層處置工單,有效杜絕遲報漏報,大幅提升應急處置效率。系統(tǒng)以杭州為試點向全省推廣,構建起“風險監(jiān)測前移+數(shù)據(jù)共享預警+四級聯(lián)動處置”的全新監(jiān)管體系。

??自2025年10月底系統(tǒng)上線以來,已累計推送水質風險預警信息203條,全部得到及時處置,其中精準識別并處置原水藻類異常示警信息137條。目前,系統(tǒng)已率先在杭州全域貫通,今年8月底前推廣至全省,構建起四級聯(lián)動、跨部門協(xié)同的長效監(jiān)管機制,為全省群眾飲水安全再添“助力器”。

??03“農(nóng)污智檢”——AI驅動治污全鏈智慧先行

??農(nóng)村生活污水治理,是改善農(nóng)村人居環(huán)境、推進鄉(xiāng)村振興的關鍵民生工程。但長期以來,農(nóng)污治理因鏈條長、涉及面廣,一直面臨政策落地難、標準不統(tǒng)一、設施管護難的痛點。行業(yè)管理和技術人員??嘤谫Y料找不全、標準把握不準、成熟經(jīng)驗難復制;村民對家門口的處理設施不了解,一旦出現(xiàn)故障,報修較為困難。

??針對這些堵點、卡點,省建設廳以“數(shù)據(jù)驅動、主動服務”為導向,牽頭研發(fā)“農(nóng)污智檢”智能體。依托Deepseek和阿里云百煉大語言模型,通過三元組提取、文本向量化、切片算法等技術,建立覆蓋農(nóng)污治理規(guī)劃、設計、施工、運維、監(jiān)管全流程的知識庫,實現(xiàn)精準歸檔、一鍵調(diào)取。同時,引入Qwen-VL-Max視覺語言模型,通過多模態(tài)技術,將專業(yè)表格、圖紙轉化為通俗的文字解讀,讓生澀的專業(yè)資料變得易懂易用。

??該智能體面向全行業(yè)和全體村民,并精準提供各類服務:行業(yè)人員可快速查詢農(nóng)污設施全環(huán)節(jié)政策規(guī)范和技術標準,協(xié)助完成農(nóng)污設施規(guī)劃、設計、建設改造等工作。基層管理者可應用智能體分析物聯(lián)感知數(shù)據(jù),如通過監(jiān)測水量數(shù)據(jù),預警瞬時激增污水量,及時采取應急措施;通過監(jiān)測電量使用數(shù)據(jù),合理安排污水處理曝氣裝置運行時間,降低運維成本;通過監(jiān)測水質數(shù)據(jù),及時發(fā)現(xiàn)水質異常并定位問題源頭,實施閉環(huán)整改。村民可查詢周邊設施和聯(lián)系人,發(fā)現(xiàn)故障及時報修。同時,各地市可在通用版基礎上,搭建地方增強知識庫、開發(fā)特色智能體,讓服務精準下沉到基層。

??自上線以來,“農(nóng)污智檢”已在全省累計提供服務4629次,既高效響應了行業(yè)從業(yè)人員與基層管理人員技術服務需求,又通過直達的報修渠道打通服務群眾的“最后一公里”,有效提升群眾參與度和滿意度。同時,通過助力上虞等地開發(fā)特色智能體,已精準提供問題診斷和解決方案309次,推動問題解決時長縮短約三分之一,為農(nóng)污設施長效管護提供了堅實支撐。

中國城市住房價格288指數(shù)

(2023-02)

1571.9

  • 0.13%
  • -0.91%
日期指數(shù)環(huán)比同比
2023.011569.9-0.97%-0.14%
2022.121572.1-0.92%-0.11%
2022.111573.9-0.12%-1.08%
2022.101575.8-0.20%-1.01%
2022.091579.0-0.02%-0.87%
2022.081579.3-0.04%-0.62%
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