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重磅:深度智聯(lián)首發(fā)房地產(chǎn)行業(yè)AI原生垂直大模型

AI快訊李蘭蘭 2026-05-27 15:42:23 來源:樂居財經(jīng)

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??樂居財經(jīng) 李蘭 5月27日,以“走進那扇門:不動產(chǎn)的模數(shù)共振”為主題的深度智聯(lián)AI+不動產(chǎn)生態(tài)大會暨2026新品發(fā)布會在上海舉行。大會重磅發(fā)布了房地產(chǎn)行業(yè)專屬大模型DeepLinkRE-LLM。

??該模型采用四層架構(gòu):底層為模型側(cè),涵蓋基座適配、增強訓(xùn)練、推理及安全合規(guī)等機制;第二層為行業(yè)數(shù)據(jù)與知識層,已構(gòu)建15個數(shù)據(jù)集、100多個知識庫,覆蓋住宅、非住等條線;第三層為智能體引擎層,實現(xiàn)從問答到任務(wù)交付的編排、評測與運營;最上層為行業(yè)應(yīng)用層,涵蓋城市進入、住宅及非住場景等。

??針對產(chǎn)品核心競爭力,該大模型的支撐能力包括四方面:

??一、 數(shù)據(jù)層:構(gòu)建行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集(RE-HQDS),讓AI“懂行”

??DeepLink RE-LLM依托覆蓋房地產(chǎn)全生命周期的數(shù)據(jù)庫,構(gòu)建了橫跨新房、二手房、土地、長租、康養(yǎng)、商辦等6大業(yè)態(tài)、覆蓋400座城市及322萬+幅地塊的行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集(RE-HQDS),通過“多源采集→結(jié)構(gòu)化抽取→字段校驗→向量化”的標準化流程,統(tǒng)一口徑、完成知識結(jié)構(gòu)化與場景標簽化,成為模型理解產(chǎn)業(yè)、生成判斷的堅實認知底座,確保AI每一次研判都有據(jù)可依。

??二、 知識層:打造可信知識庫,讓AI“可信”

??該模型構(gòu)建了行業(yè)可信知識庫,將政策文件、研報、合同與專家經(jīng)驗等非結(jié)構(gòu)化知識轉(zhuǎn)化為可理解、可檢索的資產(chǎn),支持向量檢索、關(guān)鍵詞檢索與混合檢索以精準調(diào)用政策原文及歷史案例,同時通過權(quán)限控制、數(shù)據(jù)脫敏與向量化單向不可逆機制守住安全底線,讓AI生成的每一份結(jié)論都“有源可溯”,成為真正可信賴的“行業(yè)知識中樞”。

??三、 專業(yè)層:封裝專家Skills,讓AI“有腦”

??這是DeepLink RE-LLM最核心的差異化——通過Skill生產(chǎn)線,將拿地可研、城市進入、財務(wù)測算等高頻場景中的頂  級專家經(jīng)驗(Know-how)拆解并封裝為可復(fù)用資產(chǎn),經(jīng)過“經(jīng)驗采集→場景定義→規(guī)則封裝→案例驗證”的標準化流程,將指標體系、判斷條件、風(fēng)險識別規(guī)則植入模型,使AI具備頂  級專家的研判邏輯,將依賴個人的經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為組織級、可復(fù)用的數(shù)字資產(chǎn)。

??四、 工程層:強化Agent工程力,讓AI“上手”

??AI的終極價值是完成任務(wù)而非回答問題,DeepLink RE-LLM通過強大的Agent工程力實現(xiàn)從“被動響應(yīng)”到“主動執(zhí)行”的跨越:在編排層自主規(guī)劃任務(wù)路由與動態(tài)修正路徑,在執(zhí)行層連接30+辦公工具與API,支持文檔生成、PPT自動排版、圖表繪制、代碼執(zhí)行等,在治理層提供日志審計、調(diào)用監(jiān)控與權(quán)限隔離,讓AI真正融入辦公流程,從“人找信息”變?yōu)椤癆gent組織能力并交付結(jié)果”。

??值得注意的是,該模型還構(gòu)建了“模數(shù)共振”協(xié)同機制,以數(shù)據(jù)與模型雙向驅(qū)動、閉環(huán)迭代,形成持續(xù)進化的飛輪效應(yīng),使模型在實際應(yīng)用中越用越精準、越貼合業(yè)務(wù)需求。

??易居中國董事局主席、深度智聯(lián)董事長周忻表示,構(gòu)建真正的垂直行業(yè)大模型,需要三個“三角”協(xié)同作用。第一個是“AI價值三角”,即模型、數(shù)據(jù)與應(yīng)用場景。通用大模型也在做這件事,但它們?nèi)笔Я肆硗鈨蓚€關(guān)鍵三角:左側(cè)的“行業(yè)三角”——知識集、數(shù)據(jù)集與專業(yè)Know-How;右側(cè)的“地產(chǎn)人價值三角”——創(chuàng)造力、邏輯性與判斷力。只有將行業(yè)價值、地產(chǎn)人價值與AI價值三者深度融合,才能打造出真正服務(wù)于房地產(chǎn)行業(yè)的垂類大模型,實現(xiàn)整個行業(yè)的“模數(shù)共振”。

中國城市住房價格288指數(shù)

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