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仲量聯(lián)行發(fā)布全球房地產(chǎn)科技調(diào)研

??上海，2026年3月17日——仲量聯(lián)行今日發(fā)布《AI賦能商業(yè)地產(chǎn)：挑戰(zhàn)、實(shí)踐與未來布局》全球房地產(chǎn)科技調(diào)研中文版報(bào)告。報(bào)告顯示，全球企業(yè)不動(dòng)產(chǎn)領(lǐng)域AI試點(diǎn)普及率已從2023年不足5%飆升至92%，但僅5%企業(yè)實(shí)現(xiàn)AI規(guī)模化價(jià)值兌現(xiàn)。與此同時(shí)，88%的投資者已啟動(dòng)AI試點(diǎn)、87%的投資者計(jì)劃增加地產(chǎn)科技預(yù)算，行業(yè)正式從 “效率工具” 邁向 “增長引擎”，數(shù)據(jù)底座、場景落地與組織能力成為AI時(shí)代核心競爭力。

??本次調(diào)研覆蓋全球16個(gè)國家和地區(qū)、超1500位房地產(chǎn)投資者及企業(yè)房地產(chǎn)管理層決策者，并結(jié)合中國市場深度實(shí)踐，全景呈現(xiàn)AI在商業(yè)地產(chǎn)的應(yīng)用現(xiàn)狀、戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向、落地瓶頸與未來趨勢，揭示行業(yè)正加速從 “試點(diǎn)探索” 邁向 “規(guī)模落地”。

??房地產(chǎn)投資者的AI布局：從“效率工具”到“增長引擎”的戰(zhàn)略躍遷

??盡管房地產(chǎn)行業(yè)長期被視為在技術(shù)應(yīng)用方面相對(duì)謹(jǐn)慎，但此次調(diào)研顯示，88%的投資者與業(yè)主正在開展AI試點(diǎn)項(xiàng)目，較2023年的5%實(shí)現(xiàn)顯著躍升。87%的受訪投資者正在增加房地產(chǎn)科技預(yù)算，其中排名前五的預(yù)算支出均與AI直接相關(guān)。

??多數(shù)受訪企業(yè)平均同時(shí)推進(jìn)約五個(gè)AI試點(diǎn)項(xiàng)目，并將AI優(yōu)先配置在最貼近核心業(yè)務(wù)的價(jià)值環(huán)節(jié)，首要其應(yīng)用場景包括：投資與資產(chǎn)組合管理、數(shù)據(jù)相關(guān)工作流程、資本項(xiàng)目與開發(fā)管理等。報(bào)告指出，企業(yè)在部署AI時(shí)正瞄準(zhǔn)更高階的價(jià)值目標(biāo)：戰(zhàn)略重心正在從提升運(yùn)營效率轉(zhuǎn)向驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長；房地產(chǎn)投資者們普遍期待AI能從后臺(tái)走向前臺(tái)，從成本中心走向利潤中心。

??企業(yè)房地產(chǎn)AI挑戰(zhàn)：從“試點(diǎn)爆發(fā)”到“價(jià)值兌現(xiàn)”的艱難跨越

??企業(yè)房地產(chǎn)管理領(lǐng)域的AI應(yīng)用速度同樣迅猛。過去三年間，開展AI試點(diǎn)的企業(yè)比例從不足5%激增至92%。然而，熱情背后存在嚴(yán)峻現(xiàn)實(shí)：僅有5%的企業(yè)表示已實(shí)現(xiàn)其大部分既定目標(biāo)。

??盡管AI的部署雖已高度普及，但大多數(shù)項(xiàng)目仍停留在試驗(yàn)階段，尚未實(shí)現(xiàn)規(guī)?；涞?。企業(yè)普遍面臨三重挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)基礎(chǔ)薄弱、人才能力缺口、投資回報(bào)要求趨嚴(yán)。

??調(diào)研進(jìn)一步揭示，61%的企業(yè)將“人才與能力缺口”列為采購決策延長的主要原因，57%的企業(yè)因“對(duì)投資回報(bào)率要求更加嚴(yán)格”而放緩?fù)七M(jìn)節(jié)奏。技術(shù)能力不足的企業(yè)，在AI應(yīng)用成效上被進(jìn)一步拉開差距。盡管市場對(duì)AI的熱情空前高漲，但不少企業(yè)仍缺乏系統(tǒng)化的落地路徑。這一不足正加劇企業(yè)間的分化——具備成熟技術(shù)體系的企業(yè)持續(xù)擴(kuò)大領(lǐng)先優(yōu)勢，“強(qiáng)者恒強(qiáng)”的格局已然形成。

??中國市場洞察：三大方向引領(lǐng)AI深度落地

??中國商業(yè)地產(chǎn)的AI探索并非簡單跟隨，而是在獨(dú)特的市場節(jié)奏中演化出更具實(shí)操性的路徑。從“追模型”到“重?cái)?shù)據(jù)”，從“買工具”到“變流程”，中國企業(yè)正以實(shí)質(zhì)性投入校準(zhǔn)AI的價(jià)值坐標(biāo)。

??數(shù)據(jù)為王：在“百模大戰(zhàn)”的熱潮褪去后，中國企業(yè)正回歸一個(gè)理性共識(shí)：AI的真正效果更多取決于數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，而非模型本身。數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、及時(shí)性、合規(guī)性及其與業(yè)務(wù)場景強(qiáng)相關(guān)性，遠(yuǎn)比模型參數(shù)更重要。這意味著，若租金、空置率、運(yùn)營數(shù)據(jù)散落于各部門且口徑不一，再先進(jìn)的模型亦難發(fā)揮作用。數(shù)據(jù)管理已從IT后臺(tái)走向前臺(tái)，成為企業(yè)在AI時(shí)代的核心競爭力。

??多模態(tài)：2026年，AI已全面進(jìn)入多模態(tài)時(shí)代。模型能同時(shí)理解和生成文本、圖像、音頻及視頻，人機(jī)交互正變得更加直觀和沉浸。對(duì)于商業(yè)地產(chǎn)而言，這意味著項(xiàng)目展示和客戶溝通方式的革新。從二維圖紙與靜態(tài)資料，升級(jí)為更具沉浸感的空間展示與互動(dòng)體驗(yàn)，客戶可通過自然語言參與設(shè)計(jì)與構(gòu)想。

??智能體：未來幾年，AI對(duì)工作方式的影響將日益顯著。預(yù)計(jì)到2026年，約40%的企業(yè)軟件將具備智能體工作流能力。AI從“對(duì)話交互”走向“自主執(zhí)行”。單純采購一套AI系統(tǒng)難以帶來效率飛躍，真正的突破點(diǎn)在于員工是否具備AI素養(yǎng)，并主動(dòng)調(diào)整工作習(xí)慣以適配智能體。

??仲量聯(lián)行科技業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人強(qiáng)盛表示：“我們觀察到，中國企業(yè)正面臨‘雙重壓力’：一方面需補(bǔ)齊基礎(chǔ)技術(shù)能力，解決系統(tǒng)老舊、數(shù)據(jù)孤島、歷史欠賬等問題；另一方面又要參與AI創(chuàng)新的前沿競爭。并且，調(diào)研中超過60%的企業(yè)尚未以AI規(guī)?；龊脺?zhǔn)備，這正是專業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)創(chuàng)造價(jià)值的關(guān)鍵所在——在幫助客戶夯實(shí)地基的同時(shí)，利用AI實(shí)現(xiàn)高價(jià)值場景的快速突破，同時(shí)建立在安全、合規(guī)、可審計(jì)的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)之上?！?/p>

??把握當(dāng)下的行動(dòng)窗口期

??調(diào)研顯示，AI對(duì)商業(yè)地產(chǎn)行業(yè)的影響將在三個(gè)階段持續(xù)疊加：未來1–2年聚焦生產(chǎn)力提升，3–5年推動(dòng)商業(yè)模式重塑，2030年后或?qū)⒁l(fā)組織形態(tài)變革。

??對(duì)于房地產(chǎn)投資者而言，AI正成為挖掘價(jià)值、控制風(fēng)險(xiǎn)、優(yōu)化回報(bào)的核心驅(qū)動(dòng)力。投資者需要將AI能力內(nèi)化為核心資產(chǎn)，構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的投資決策體系，以在日益復(fù)雜的市場環(huán)境中把握先機(jī)。企業(yè)房地產(chǎn)團(tuán)隊(duì)的工作重心也必須隨之轉(zhuǎn)變，從單純的技術(shù)引入，轉(zhuǎn)向更深層次的業(yè)務(wù)流程重塑與組織能力升級(jí)。

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