土地交易分析 2026-04-03 15:23:25
- 城市:上海
- 發(fā)布時間:2026-04-03
- 報告類型:土地交易分析
- 發(fā)布機構(gòu):易居研究院
??一、事件背景:長寧內(nèi)環(huán)稀缺宅地落槌與規(guī)則調(diào)整的同步性
??2026年3月30日,上海完成第二批次涉宅用地出讓。其中,長寧區(qū)內(nèi)環(huán)內(nèi)中山公園板塊C040101單元E1-17、E1-21地塊經(jīng)過41輪競價,由保利發(fā)展以59.22億元總價競得,成交樓面價約7.7萬元/平方米,溢價率6.43%。該地塊稀缺性突出——長寧區(qū)內(nèi)環(huán)內(nèi)區(qū)域已有近17年未供應(yīng)純宅地,上一次出讓可追溯至朗詩虹橋綠郡項目。地塊位于萬航渡路與江蘇北路交匯處,距軌道交通11號線、13號線隆德路站約500米,周邊環(huán)繞長寧來福士、龍之夢購物中心等商業(yè)體,且直面蘇州河景觀帶,屬于上海核心區(qū)“壓箱底”的資源。
??值得關(guān)注的是,在該地塊出讓的同時,我們比對上海土地出讓文件發(fā)現(xiàn),當(dāng)前一項關(guān)鍵競買規(guī)則已作出調(diào)整:原先將同一集團內(nèi)多個主體視為同一競拍主體的“股權(quán)穿透”限制被取消。這一調(diào)整意味著,過去通過股權(quán)結(jié)構(gòu)綁定、限制同一集團旗下多家子公司購地的監(jiān)管機制被松綁,房企參拍的主體靈活性顯著提升。通俗理解,即取消或微調(diào)了過去購地方面的“限購”政策。
??二、規(guī)則溯源:“股權(quán)穿透”制度的演變歷史
??1、上?!肮蓹?quán)穿透”規(guī)則的演變:多個政策出臺
??上海對住宅用地競拍主體實施“股權(quán)穿透”限制的制度淵源,可追溯至2016年土地市場過熱時期。當(dāng)年,上海土地市場“地王頻出”,全年涉宅用地平均溢價率超過80%,周浦、顧村、新江灣城等板塊接連出現(xiàn)樓面價超過周邊在售房價的“面粉貴過面包”現(xiàn)象。為規(guī)避“同一競買人”的限制,房企普遍通過注冊多家“馬甲”子公司同時參拍,以此提高拿地概率。這一操作在2016年5月出讓的周浦鎮(zhèn)西社區(qū)PDP0-1001單元A-03-11地塊中表現(xiàn)得尤為典型——該地塊吸引了37家競買人,實際歸屬同一集團的多家“馬甲”公司占據(jù)其中相當(dāng)比例,最終由保利地產(chǎn)以296%的溢價率競得,樓面價達4.36萬元/平方米,遠超當(dāng)時周邊3.5萬元/平方米的新房均價。
??面對“馬甲”圍標(biāo)現(xiàn)象愈演愈烈,包括后續(xù)(如2021年)土地市場持續(xù)過熱的情況,上海針對此類問題出臺了明確的管控舉措。這里對相關(guān)股權(quán)穿透的限制措施進行梳理。

??2、全國層面的“禁馬甲”規(guī)定:意在管控土地市場炒作
??上海并非唯一針對“馬甲”圍標(biāo)現(xiàn)象出臺限制性政策的城市。在2016年至2021年全國土地市場周期性過熱的背景下,多個熱點城市相繼跟進出臺了類似的“股權(quán)穿透”限制規(guī)定。以2021年為例,據(jù)公開資料統(tǒng)計,截至當(dāng)年6月,至少有南京、無錫、蘇州、南昌、東莞等5個城市明確發(fā)文,禁止開發(fā)商通過設(shè)立多個“馬甲公司”同時競拍同一宗地塊。各地執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)雖有差異,但政策邏輯高度一致——在土地市場過熱階段,通過穿透式監(jiān)管維護招拍掛的公平性,防止頭部房企利用多主體優(yōu)勢擠占中小房企空間,同時遏制地價非理性上漲。

??總結(jié)來看,此類操作與兩輪土地市場過熱密切相關(guān):第一輪在2017年至2019年的“限地價、競自持”階段,該規(guī)則有效抑制了房企通過“馬甲”規(guī)避自持比例約束的行為。第二輪在2020年至2021年市場再度回暖時期,規(guī)則執(zhí)行進一步趨嚴。各地部分房企因股權(quán)穿透審查不合格被取消參拍資格。這一時期的監(jiān)管邏輯已從單純的“防過熱”延伸為“維護招拍掛公平性”——在熱點地塊競買人數(shù)動輒超過20家的背景下,穿透式審查成為確保市場秩序的基礎(chǔ)性制度安排。

??三、規(guī)則的調(diào)整和相關(guān)影響
??1、政策調(diào)整內(nèi)容對比:在交易合同中逐漸體現(xiàn)
??根據(jù)對當(dāng)前土地市場出讓文件的梳理,競買規(guī)則中“同一集團及其控股子公司不得同時參與同一地塊競買”的條款已被刪除。這意味著,原先通過股權(quán)結(jié)構(gòu)穿透、將同一集團內(nèi)多個主體視為同一競拍主體的限制被取消。盡管具體執(zhí)行上可能仍在部分地塊出讓中有所調(diào)整,但從制度層面看,這可以理解為一種大的趨勢變化。

??2、市場環(huán)境分析:從“防過熱”到“穩(wěn)市場”的周期轉(zhuǎn)換
??該規(guī)則調(diào)整發(fā)生在2026年,與2016年規(guī)則形成時期以及2020-2021年全國多城市集中出臺“禁馬甲”政策時期相比,已呈現(xiàn)完全不同的周期特征:第一,市場熱度顯著回落,土地市場已從“過熱”轉(zhuǎn)向“止跌回穩(wěn)”的新要求。過去市場過熱時期,上海部分典型涉宅用地平均溢價率超過80%;而當(dāng)前土地市場交易更多以底價或低溢價成交。市場已從“全面過熱”轉(zhuǎn)為“結(jié)構(gòu)性分化”,從止跌回穩(wěn)的角度出發(fā),需要對土地交易規(guī)則進行優(yōu)化。第二,房企投資策略高度聚焦,但整體參拍意愿下降。從土地市場的參拍情況看,2025年一季度拿地積極性依然較高,但后續(xù)受市場調(diào)整等因素影響,拿地企業(yè)數(shù)量已有所變化,尤其民營房企在經(jīng)歷一輪拿地沖高后有所減少。近期南京春節(jié)后首場土拍即全部底價成交。各地?zé)狳c地塊的競買人數(shù)已從此前動輒20家以上明顯回落,較多地塊甚至出現(xiàn)僅1家參拍的情況。原先用于“降溫”的穿透式限制,在市場調(diào)整階段反而可能制約競價的充分性。第三,政策目標(biāo)從“防投機、控地價”轉(zhuǎn)向“穩(wěn)市場、促競爭”。2016-2021年期間,上海及南京、蘇州、無錫等熱點城市密集出臺“股權(quán)穿透”限制時,政策的核心關(guān)切是防止地價過快上漲傳導(dǎo)至房價;而在2026年市場環(huán)境下,政策重心已轉(zhuǎn)向維持土地市場的合理活躍度。在土地市場縮量提質(zhì)的背景下,放寬參拍主體限制有助于增加核心地塊的競買人數(shù),避免因參拍房企不足導(dǎo)致地塊流拍或低溢價成交,側(cè)面也體現(xiàn)了營商環(huán)境的優(yōu)化。
??3、對房企經(jīng)營的影響:優(yōu)化購地營商環(huán)境
??取消股權(quán)穿透限制后,同一集團旗下多個子公司可同時參與同一地塊競拍,這一變化將主要產(chǎn)生兩方面影響:一是增強頭部房企的競價策略空間。過去,保利發(fā)展、華潤、中海等集團型企業(yè)僅能派出一個主體參拍,一旦報價觸及上限則喪失機會。新規(guī)則下,集團可安排多個子公司獨立舉牌,形成“內(nèi)部協(xié)同+外部競爭”的復(fù)合策略,提高獲取核心地塊的確定性。對于長寧區(qū)這類核心地塊,頭部房企的參拍優(yōu)勢將進一步強化。二是可能適度提升核心地塊的競爭強度。參拍主體數(shù)量的增加,理論上將推高競價輪次和溢價率。以長寧區(qū)地塊為例,該地塊共吸引3家競買人參與、歷經(jīng)41輪競價,最終溢價6.43%。若在新規(guī)則下出讓,參拍主體數(shù)量可能進一步增加,溢價率或有一定上行空間。尤其是后續(xù)供地將更加強調(diào)優(yōu)質(zhì)供給導(dǎo)向,對土地市場的競爭者而言,也意味著有更多積極參與的空間。
??4、對土地市場的積極影響:促進土地市場活躍
??重點城市住宅用地已進入“存量釋放”和“優(yōu)質(zhì)供給”階段——重點區(qū)域時隔多年出讓優(yōu)質(zhì)宅地,本身就體現(xiàn)了供地方面的結(jié)構(gòu)調(diào)整和質(zhì)量提升。加之今年多個城市供地規(guī)模較往年減少10%或更高比例,供地稀缺性持續(xù)強化。在此背景下,放寬參拍主體限制將進一步強化核心區(qū)域的“資產(chǎn)錨定效應(yīng)”,帶動土地市場保持積極活躍。當(dāng)然,在推動土地市場活躍的同時,既有的管理思路和政策初心并未改變,依然圍繞著力穩(wěn)定房地產(chǎn)市場、促進居民家庭宜居安居和優(yōu)居的導(dǎo)向,持續(xù)發(fā)揮土地資源要素對房地產(chǎn)市場的支撐作用。
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“好房子”產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新研討會聚焦產(chǎn)品力與供應(yīng)鏈協(xié)同 科勒創(chuàng)新產(chǎn)品賦能健康人居
中國城市住房價格288指數(shù)
(2023-02)1571.9點
- 0.13%

- -0.91%

| 日期 | 指數(shù) | 環(huán)比 | 同比 |
|---|---|---|---|
| 2023.01 | 1569.9 | -0.97% | -0.14% |
| 2022.12 | 1572.1 | -0.92% | -0.11% |
| 2022.11 | 1573.9 | -0.12% | -1.08% |
| 2022.10 | 1575.8 | -0.20% | -1.01% |
| 2022.09 | 1579.0 | -0.02% | -0.87% |
| 2022.08 | 1579.3 | -0.04% | -0.62% |