住房租賃 2026-05-11 15:30:32 來源:中房網(wǎng)
- 城市:全國
- 發(fā)布時間:2026-05-11
- 報告類型:住房租賃
- 發(fā)布機(jī)構(gòu):易居研究院
??在“努力穩(wěn)定房地產(chǎn)市場”的導(dǎo)向下,各地近期紛紛強(qiáng)調(diào)收購存量房用作保障房的工作,例如天津市新政重新提及住房租賃團(tuán)體購房貸款的相關(guān)內(nèi)容。這進(jìn)一步體現(xiàn)了該類工具在當(dāng)前盤活存量、消化庫存、優(yōu)化保障房供給模式等方面的重要作用。關(guān)于資金來源,市場普遍關(guān)注。除自有資金外,銀行貸款也占有較大比重,其中提及較多的便是住房租賃團(tuán)體購房貸款。
??住房租賃團(tuán)體購房貸款作為“金融十七條”的核心工具,自2024年推出以來,已從初期部分城市試點(diǎn),逐步拓展至全國多城的常態(tài)化落地階段。該工具通過B端批量收購模式,旨在打通存量商品房去庫存與保障性租賃住房籌集的“雙通道”。目前,該政策呈現(xiàn)出“利率低、期限長、整棟收購”的共性特征,并正在與地方政府化債、存量項目盤活、人才住房支持等工作協(xié)同推進(jìn)。對房地產(chǎn)市場而言,該工具不僅是短期的流動性注入,更是構(gòu)建租購并舉制度、促進(jìn)存增統(tǒng)一、助力市場與保障協(xié)同發(fā)展的長期金融基礎(chǔ)設(shè)施。
??一、如何理解“住房租賃團(tuán)體”的概念
??“住房租賃團(tuán)體購房貸款”中的“團(tuán)體”二字,是該產(chǎn)品區(qū)別于傳統(tǒng)個人住房貸款的核心標(biāo)識,意在突出借款主體的機(jī)構(gòu)化特征與購房行為的批量化屬性。這一命名精準(zhǔn)反映了政策的設(shè)計意圖——支持B端(企業(yè)或機(jī)構(gòu))而非C端(個人)入場收購存量住房用于長期租賃經(jīng)營,從而與“個人購置首套房貸款”等傳統(tǒng)零售信貸產(chǎn)品形成清晰的業(yè)務(wù)邊界。
??1、政策文本中的“團(tuán)體”定義
??根據(jù)中國人民銀行、國家金融監(jiān)督管理總局聯(lián)合發(fā)布的《關(guān)于金融支持住房租賃市場發(fā)展的意見》(銀發(fā)〔2024〕2號),住房租賃團(tuán)體購房貸款的適用對象被明確界定為兩類主體:一是“企業(yè)和符合條件的事業(yè)單位”,在依法依規(guī)批量購買存量閑置房屋用作宿舍型保障性租賃住房時適用;二是“專業(yè)化規(guī)?;》孔赓U企業(yè)”,在依法依規(guī)批量購買存量閑置房屋用作保障性或商業(yè)性租賃住房、長期持有運(yùn)營時適用。
??從上述定義可以看出,“團(tuán)體”的核心內(nèi)涵包括兩個層面:主體層面,借款人是機(jī)構(gòu)而非個人;行為層面,購房是“批量購買”而非零散購置。值得注意的是,政策明確要求對標(biāo)的項目進(jìn)行“整棟、整單元”收購,不允許收購零散房源,這進(jìn)一步強(qiáng)化了“團(tuán)體”一詞所蘊(yùn)含的規(guī)?;?、集約化特征。
??2、“團(tuán)體”模式與C端購房的核心差異
??為從操作層面理解“團(tuán)體”命名的實(shí)際意義,以下從幾個維度對比該貸款與傳統(tǒng)個人按揭貸款的核心差異,以便更好地把握此類模式。

??如表格所示,“團(tuán)體”模式的核心特征在于借款主體的機(jī)構(gòu)化以及購買行為的批量化。值得注意的是,政策對“團(tuán)體”模式設(shè)置了更為嚴(yán)格的用途鎖定條款:貸款存續(xù)期內(nèi),房屋租賃用途不得改變。這一規(guī)定旨在防止機(jī)構(gòu)借“租賃”之名行“囤房”之實(shí),確保收購房源真正進(jìn)入租賃市場。
??3、命名背后的政策考量與風(fēng)險隔離
??從金融監(jiān)管視角看,“團(tuán)體購房貸款”這一獨(dú)立命名背后有多重考量。
??一是業(yè)務(wù)邊界清晰化。央行和金融監(jiān)管總局在《意見》中特別強(qiáng)調(diào),要“嚴(yán)格住房租賃金融業(yè)務(wù)邊界”,住房租賃金融業(yè)務(wù)必須定位于支持住房租賃市場發(fā)展,不得為短期投機(jī)炒作行為提供融資。“團(tuán)體”二字明確標(biāo)識了該業(yè)務(wù)的機(jī)構(gòu)批發(fā)屬性,與零售信貸業(yè)務(wù)形成區(qū)隔,便于穿透式監(jiān)管。
??二是風(fēng)險隔離。與個人住房貸款相比,團(tuán)體購房貸款的貸款主體是企業(yè),其還款能力評估和貸后管理邏輯完全不同。獨(dú)立命名有助于銀行內(nèi)部建立差異化的風(fēng)控體系,避免將個人貸款的風(fēng)險評估模型簡單套用于機(jī)構(gòu)貸款。例如,銀行需要評估的是租賃企業(yè)的運(yùn)營能力、租金覆蓋利息的可持續(xù)性,而不是個人收入證明。
??三是與前期政策工具的銜接。值得注意的是,在“住房租賃團(tuán)體購房貸款”推出之前,央行已于2023年創(chuàng)設(shè)了1000億元租賃住房貸款支持計劃,該工具同樣支持8個試點(diǎn)城市的金融機(jī)構(gòu)發(fā)放租賃住房購房貸款,并按貸款本金的100%予以央行資金支持。兩個工具名稱相近但定位不同——前者是商業(yè)銀行貸款品種,后者是央行結(jié)構(gòu)性貨幣政策工具。同時,“團(tuán)體購房貸款”這一命名在一定程度上延續(xù)了前序工具中“購房貸款”的表述,保持了政策術(shù)語的一致性。
??二、政策溯源:從征求意見到千億試點(diǎn)落地
??1、政策的最早來源與定調(diào)
??“住房租賃團(tuán)體購房貸款”的產(chǎn)品誕生經(jīng)歷了較長時間的醞釀,初衷是為了解決租賃住房投資回收周期長與金融產(chǎn)品期限錯配之間的矛盾。該貸款概念最早公開于2023年2月央行、銀保監(jiān)會起草的《關(guān)于金融支持住房租賃市場發(fā)展的意見(征求意見稿)》,業(yè)內(nèi)稱之為“金融十七條”。歷經(jīng)近一年的打磨,2024年1月5日,中國人民銀行與國家金融監(jiān)督管理總局正式印發(fā)該《意見》,標(biāo)志著政策工具落地。從實(shí)踐中來看,我們的理解是,一定金額的央行再貸款額度,基本上對應(yīng)了同等金額的住房租賃團(tuán)體購房貸款。

??2.操作細(xì)則:嚴(yán)苛的“紅線”與超低的成本
??作為定向調(diào)控工具,該貸款在給予優(yōu)惠條件的同時,也設(shè)置了明確的資產(chǎn)邊界,以防止資金挪用。從融資成本與期限來看,該產(chǎn)品具有顯著的公共屬性,融資優(yōu)勢明顯。實(shí)操中,貸款利率顯著低于商業(yè)貸款或LPR的參考水平。從LPR的歷史走勢來看,2024年1月政策推出時,5年期以上LPR為4.20%;同年10月下調(diào)至3.60%;到2025年5月前后,進(jìn)一步降至3.50%。而同階段的住房租賃團(tuán)體購房貸款的利率明顯更低。其中,天津落地項目利率約為3%,而滁州、上饒等地利率低至2.95%-2.96%,甚至低于部分時期的公積金貸款利率。貸款期限最長可達(dá)30年,與租賃住房的運(yùn)營回報周期基本匹配,被業(yè)內(nèi)人士稱為“類永續(xù)債”。

??3.實(shí)際貸款的推進(jìn)流程
??總結(jié)來看屬于“央行—商業(yè)銀行—企業(yè)”的兩層結(jié)構(gòu):
??第一層(央行→商業(yè)銀行):央行拿出1000億元額度,創(chuàng)設(shè)了名為“租賃住房貸款支持計劃”的工具(后改為保障房再貸款工具)。商業(yè)銀行如果發(fā)放了符合條件的貸款,就可以按貸款本金的100%向央行申請再貸款,資金成本很低,約為1.75%。
??第二層(商業(yè)銀行→企業(yè)):商業(yè)銀行(實(shí)踐中包括政策性銀行等)拿到這筆低成本資金后,再以市場化利率(約3%)貸款給地方政府選定的具體企業(yè)(通常是城投或有國資背景的公司,或人才安居集團(tuán)),比如說各地案例中的天津城運(yùn)、滁州天道物業(yè)、上饒市國控集團(tuán)等,其都屬于這一層的實(shí)際用款企業(yè)。
??三、概念厘清:三類貸款的區(qū)別
??由此可見,實(shí)踐中出現(xiàn)了三種貸款,即住房租賃團(tuán)體購房貸款、1000億元租賃住房貸款支持計劃、保障性住房再貸款,三者并非同一事物。厘清這三者的關(guān)系非常關(guān)鍵。本質(zhì)上說,三者是“前端商業(yè)貸款(住房租賃團(tuán)體購房貸款)”與“后端央行激勵(1000億元租賃住房貸款支持計劃/保障性住房再貸款)”的嵌套關(guān)系。
??簡單來說,住房租賃團(tuán)體購房貸款是政策工具的執(zhí)行層,即銀行發(fā)放給企業(yè)的貸款品種;而1000億元租賃住房貸款支持計劃(后已并入保障性住房再貸款)以及保障性住房再貸款,是央行的激勵層,即央行給予銀行的資金支持。三者在實(shí)際操作中緊密綁定,共同構(gòu)成了當(dāng)前收購存量商品房用作保障性住房的核心金融支持體系。

??正如上述對比所示,住房租賃團(tuán)體購房貸款與(1000億元租賃住房貸款支持計劃/保障性住房再貸款)并非并列關(guān)系,而是互補(bǔ)關(guān)系。前者是銀行發(fā)放給收購主體的貸款品種,后者則是央行對該類貸款提供的階段性激勵政策。
??四、各地收購案例的特征和匯總
??1、融資期限長、成本低
??保障性住房收購項目普遍獲得銀行長期限、低成本的信貸支持。銀行貸款期限通常設(shè)定為25至30年,與保障房項目“投資回報周期長、資金占用久”的特點(diǎn)高度匹配。利率方面,多數(shù)項目貸款利率控制在3%以下,部分地區(qū)明確按照不低于5年期LPR減50個基點(diǎn)(即5YLPR-50bp)的優(yōu)惠水平執(zhí)行。例如,某東部城市保障房收購項目貸款利率低至2.8%,期限達(dá)28年,顯著降低了企業(yè)融資成本,提升了項目財務(wù)可持續(xù)性。
??2、政策工具體系化
??目前已形成“央行再貸款+專項債+銀行貸款”協(xié)同發(fā)力的政策工具體系。央行通過保障性住房再貸款為地方國企提供低成本資金支持;地方政府同步發(fā)行專項債券用于收購存量商品房轉(zhuǎn)為保障房(如用于收購主體資本金的注入或啟動資金);商業(yè)銀行則提供配套中長期貸款。青島、鄭州等地率先探索“專項債+再貸款”組合模式,企業(yè)在獲得專項債資金后,剩余部分由再貸款和銀行貸款覆蓋,自有資金占比大幅下降至20%以下,有效緩解了地方國企的資本金壓力。
??3、服務(wù)對象多元化
??保障房收購政策覆蓋的群體不斷拓展,呈現(xiàn)出多層次、差異化的服務(wù)特征。除了傳統(tǒng)的新市民、青年人才、教師、醫(yī)護(hù)人員等重點(diǎn)群體外,多地還將多子女家庭、低收入住房困難家庭、環(huán)衛(wèi)工人等納入保障范圍。例如,某一線城市在收購項目中專門配置了90平方米以上的大戶型房源,面向符合條件的三孩家庭租賃;部分城市還針對高層次人才提供“拎包入住”標(biāo)準(zhǔn)的保障房,形成了“保基本+促發(fā)展”并重的供給格局。
??4、落地層級下沉
??政策實(shí)施已從省會城市、計劃單列市延伸至縣域?qū)用?,呈現(xiàn)出明顯的“下沉化”趨勢。安徽舒城縣、河南蘭考縣、天長市等地先后落地保障性住房收購項目,縣域收購規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大。例如,河南省在蘭考縣通過“再貸款+縣級財政配套”模式收購存量商品房200余套,用于改善基層教師和醫(yī)務(wù)人員的住房條件。安徽舒城縣則利用縣域低效商業(yè)房產(chǎn)改造為保障性租賃住房,實(shí)現(xiàn)存量資源再利用。縣域項目的密集落地,有效緩解了基層住房保障能力不足的問題。
??5、模式創(chuàng)新頻出
??各地在保障房收購實(shí)踐中積極探索差異化創(chuàng)新路徑,形成了一批可復(fù)制推廣的典型模式:1)許昌“帶押收購”模式:針對收購標(biāo)的房產(chǎn)存在抵押權(quán)的問題,許昌探索“帶押過戶+資金監(jiān)管”機(jī)制,允許在未解除原抵押的情況下完成產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)移和貸款發(fā)放,打通了存量商品房收購中的產(chǎn)權(quán)障礙。2)瀘州“三庫聯(lián)動”模式:建立“存量房源庫、保障需求庫、資金項目庫”三庫聯(lián)動機(jī)制,通過大數(shù)據(jù)匹配,實(shí)現(xiàn)房源篩選、需求對接與資金投放的精準(zhǔn)協(xié)同,提升收購效率。3)寧德“國企收購+定向租賃”模式:由市級國企統(tǒng)一收購產(chǎn)業(yè)園區(qū)周邊存量商品房,定向租賃給重點(diǎn)企業(yè)人才和產(chǎn)業(yè)工人,租金與工資掛鉤,既服務(wù)了產(chǎn)業(yè)人才安居,又穩(wěn)定了企業(yè)用工。


??五、對后續(xù)政策和模式優(yōu)化的建議
??從努力穩(wěn)定房地產(chǎn)市場的總體目標(biāo)出發(fā),結(jié)合各地收購存量商品房用作保障房的工作正在提速的實(shí)際情況,后續(xù)有必要在住房租賃團(tuán)體購房貸款方面推出相關(guān)配套舉措。以下從六個維度提出政策建議,旨在進(jìn)一步打通“收購—運(yùn)營—退出”的閉環(huán)。
??1、擴(kuò)大申請主體與用途的包容性
??目前政策主要支持專業(yè)化規(guī)?;》孔赓U企業(yè)和企事業(yè)單位。建議進(jìn)一步放寬至地方國企、混合所有制企業(yè)乃至運(yùn)營規(guī)范的民營長租公寓運(yùn)營商,只要其收購后用于長期租賃(如保障性租賃住房、人才房、宿舍型住房),均可申請。同時,除了已竣工的商品房,對于部分地理位置優(yōu)越但因市場原因停滯的“爛尾樓”或在建工程,在確保能完工并改變用途的前提下,可探索允許利用此類貸款進(jìn)行“收購+改造”一體化操作,從而加速存量資產(chǎn)的盤活。
??2、優(yōu)化貸款期限、成數(shù)與利率定價機(jī)制
??雖然現(xiàn)有規(guī)定貸款期限最長可達(dá)30年,但實(shí)際操作中銀行往往趨于保守。建議監(jiān)管部門發(fā)文明確,對于納入國家保障性租賃住房計劃的項目,貸款期限原則上不應(yīng)低于25年,以匹配租賃運(yùn)營的現(xiàn)金流回收周期。額度方面,對于整棟收購且法律關(guān)系清晰的資產(chǎn),建議將貸款額度上限從評估價值的80%適當(dāng)上浮至85%,并允許將未來租金收益權(quán)納入質(zhì)押,從而降低收購方的自有資金壓力。利率方面,應(yīng)推動落實(shí)“保本微利”原則,充分利用保障性住房再貸款等低成本資金,對收購后租金定價低于市場一定比例的項目給予專項低息通道。
??3、建立跨部門的“一站式”合規(guī)性認(rèn)定機(jī)制
??實(shí)踐中,貸款發(fā)放的最大堵點(diǎn)往往在于資產(chǎn)確權(quán)與用途變更的審批流程過長。建議由各地住建部門牽頭,聯(lián)合規(guī)劃、消防等部門,為擬收購項目建立快速審批綠色通道。針對“收購存量房作保障房”這一特定場景,統(tǒng)一各項驗收與認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)(如消防驗收如何適用既有建筑改造規(guī)范),出具明確的合規(guī)性證明文件,從而消除銀行放貸的合規(guī)顧慮。
??4、創(chuàng)新“收購—運(yùn)營”閉環(huán)的信貸產(chǎn)品組合
??收購只是第一步,后續(xù)運(yùn)營同樣需要金融支持。建議推廣“團(tuán)體購房貸款+運(yùn)營貸”的組合套餐,允許企業(yè)在收購階段使用低成本的團(tuán)體購房貸款拿下資產(chǎn),在裝修投入期無縫銜接住房租賃經(jīng)營性貸款。此外,針對收購初期現(xiàn)金流不足的問題,可靈活設(shè)置貸款寬限期(如前2-3年只付息不還本),讓新入市的保障房項目有足夠的“爬坡期”實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定出租,有效解決運(yùn)營初期的收支平衡難題。
??5、完善風(fēng)險分擔(dān)與市場化退出渠道
??為提升商業(yè)銀行發(fā)放此類貸款的積極性,建議設(shè)立住房租賃專項風(fēng)險補(bǔ)償基金。若因政策性因素(如配合城市更新突然要求拆遷)導(dǎo)致項目損失,由基金給予一定比例補(bǔ)償。同時,應(yīng)打通“投融管退”的最后一環(huán),明確持有運(yùn)營達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)的項目如何通過REITs實(shí)現(xiàn)退出。若能明確此類由貸款支持形成的資產(chǎn)在滿足條件后可以發(fā)行REITs,且募集資金可用于償還貸款,將極大地激發(fā)各類市場主體的參與熱情。
??6、關(guān)注縣域與基層市場的特殊需求
??當(dāng)前政策試點(diǎn)多集中于一二線城市,而三四線城市及縣城的去庫存壓力更大。建議通過保障性住房再貸款等工具,重點(diǎn)鼓勵金融機(jī)構(gòu)在縣域市場發(fā)放住房租賃團(tuán)體購房貸款,支持地方國企收購存量空置商品房。此類房源既可改造為鄉(xiāng)鎮(zhèn)教師、醫(yī)護(hù)人員、基層公務(wù)員的周轉(zhuǎn)房,也能在短期內(nèi)有效穩(wěn)定縣域房地產(chǎn)市場預(yù)期,并更好推動縣域相關(guān)保障房市場的高質(zhì)量發(fā)展。
上海易居房地產(chǎn)研究院副院長 嚴(yán)躍進(jìn)
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誠邀您參加5月21日第九屆綠色工廠廠務(wù)大會綠色工廠建設(shè)國家標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計技術(shù)交流會
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中國城市住房價格288指數(shù)
(2023-02)1571.9點(diǎn)
- 0.13%

- -0.91%

| 日期 | 指數(shù) | 環(huán)比 | 同比 |
|---|---|---|---|
| 2023.01 | 1569.9 | -0.97% | -0.14% |
| 2022.12 | 1572.1 | -0.92% | -0.11% |
| 2022.11 | 1573.9 | -0.12% | -1.08% |
| 2022.10 | 1575.8 | -0.20% | -1.01% |
| 2022.09 | 1579.0 | -0.02% | -0.87% |
| 2022.08 | 1579.3 | -0.04% | -0.62% |
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