住房租賃 2026-07-07 13:00:00
- 城市:上海
- 發(fā)布時間:2026-07-07
- 報告類型:住房租賃
- 發(fā)布機構:克而瑞
??供應擴張與價格下行并存 · 以價換量維持出租率的深度調整期
??數據口徑說明
??本報告數據來源包括:上海市住房租賃公共服務平臺公開數據、CRIC克而瑞租賃數據庫、各品牌官方口徑及行業(yè)公開資料。集中式公寓統計口徑為存量開業(yè)規(guī)?!?0間的品牌化項目;個人房源數據來自全市經紀機構網簽備案口徑;租金均為不含物業(yè)費、服務費的凈租金口徑。數據截至2026年6月30日,部分指標為H1均值或時點值,詳見各圖表標注。
??一、數讀市場:核心數據速覽


??二、宏觀監(jiān)測:政策與制度環(huán)境
??宏觀政策全景圖:三大主線
??以下為2026年上半年上海租賃住房政策全景概覽,涵蓋保障性住房制度、人才政策與存量盤活三大主線。
??2.1 保障性住房制度并軌落地
??2026年上半年,上海保障性租賃住房與公共租賃住房的"并軌"改革正式進入實施階段。市住建委發(fā)布《關于推進保障性租賃住房與公共租賃住房并軌管理的實施意見》,明確將兩類住房的供應、分配、定價和退出機制統一規(guī)范。并軌后,保障性住房覆蓋面進一步擴大,準入門檻在保留基本要求的同時適度放寬,租金定價實行"低于市場價"原則,具體折扣率由各區(qū)根據實際情況動態(tài)調整。
??制度并軌對集中式公寓市場產生了兩方面直接影響:一是中低端供給將進一步增加,加劇中低價位段的競爭;二是非保障性住房項目須在產品和運營上形成差異化優(yōu)勢,方能與保障性住房形成錯位競爭。同時,并軌也帶來了規(guī)范化運營的更高要求,部分合規(guī)能力較弱的中小運營商面臨調整壓力。
??影響研判
??保障房并軌將從制度層面重塑上海租賃住房的供給結構,預計將推動中低價位段的供給量增加15-20%。市場化運營機構需重新審視客群定位與產品價值主張,在"非保障"市場中尋找差異化空間。
??2.2 人才租住政策持續(xù)加碼
??2026年上半年,上海持續(xù)加強人才安居保障力度。浦東、閔行、松江等產業(yè)集聚區(qū)先后出臺新一輪人才租住補貼政策,補貼標準和覆蓋范圍均有提升。市人社局聯合各區(qū)推出"安居樂業(yè)·人才優(yōu)租"專項計劃,對符合條件的高層次人才和緊缺急需人才,提供每月1,500-5,000元不等的租房補貼。
??同時,多個區(qū)試點推出"人才公寓認證"機制,將市場化運營的集中式公寓納入政府人才住房體系,運營商獲得穩(wěn)定的定向客源和租金保障,政府在不增加實物建房壓力的前提下擴大了人才住房供給。這一模式正在全市范圍內推廣,有望形成多方共贏的良性循環(huán)。
??機會提示
??人才租住政策加碼是當前市場環(huán)境中少數的需求端積極信號。運營方應積極對接各區(qū)人才政策,主動爭取"人才公寓認證",獲取政策紅利和優(yōu)質客源。預計參與人才公寓認證的項目,出租率可提升3-5個百分點,且客群穩(wěn)定性顯著增強。
??2.3 存量盤活路徑成型
??存量非居住房屋改建租賃住房的政策路徑在2026年上半年進一步清晰?!渡虾J蟹蔷幼〈媪糠课莞慕楸U闲宰赓U住房的實施細則》正式施行,明確了商業(yè)辦公、工業(yè)廠房、倉儲物流等存量物業(yè)改建租賃住房的審批流程、技術標準和運營規(guī)范。
??細則對存量項目改建的消防、結構安全、日照等要求作出了分類型、分層級的規(guī)定,在一定程度上降低了存量改建的門檻和成本。同時,細則鼓勵將閑置的商辦物業(yè)優(yōu)先改建為面向青年人才的"白領公寓",并給予一定的財稅支持。預計該政策將在下半年推動一批存量改建項目入市,進一步豐富市場供給。
??趨勢判斷
??存量盤活將是未來2-3年上海租賃住房供給增長的主要來源。運營方需密切關注兩類機會:一是核心區(qū)優(yōu)質商辦物業(yè)的改建項目,主打"白領精品公寓"定位;二是近郊工業(yè)廠房改造項目,適宜打造高性價比青年社區(qū)。存量改建的競爭壁壘在于項目獲取能力和成本控制能力,提前布局的運營商將獲得先發(fā)優(yōu)勢。
??三、市場分析
??3.1 集中式公寓:規(guī)模持續(xù)擴張,"以價換量"貫穿全期
??3.1.1 供給規(guī)模與結構

??2026年上半年,上海集中式公寓市場供應端保持強勁增長。截至6月底,全市集中式公寓存量開業(yè)規(guī)模達到424,439間,較2025年末增長約8.1%;年內新開業(yè)規(guī)模達61,581間,同比增長75.8%。全市運營中的集中式公寓項目總數達到1,239個,較2025年末凈增加53個。
??從供給結構來看,年內新開業(yè)項目以白領公寓為主(占比約65%),其次為服務式公寓(18%)和藍領公寓(12%),高端服務式公寓占比約5%。區(qū)域分布上,浦東新區(qū)(28%)、閔行區(qū)(18%)、松江區(qū)(12%)位列供應前三;中心城區(qū)受制于可供開發(fā)或改建的物業(yè)資源有限,新增供應占比僅約15%。
??供給端要點
??H1供給增速(+8.1%)高于租金跌幅(-5.9%),供應端仍處于放量上行通道。預計下半年還將有約3.5-4萬間新項目入市,全年新增供應有望突破10萬間,供給壓力將持續(xù)傳導至租金端。核心區(qū)內新供應的結構性稀缺將持續(xù)支撐核心區(qū)租金韌性。
??3.1.2 租金與出租率走勢

??租金端,2026年上半年全市集中式公寓坪效租金均值為4.86元/㎡·天,較2025年同期下降5.9%,延續(xù)了2024年以來的下行趨勢。分月來看,1-2月受春節(jié)淡季影響,租金觸及4.65元/㎡·天的低點;3-4月隨著返工潮和畢業(yè)季臨近,租金小幅回升至4.95元/㎡·天;5-6月受新項目集中入市和畢業(yè)生租房需求雙重作用,租金維持在4.90-4.95元/㎡·天的區(qū)間波動。
??出租率端,2026年上半年全市集中式公寓平均出租率為87.40%,較2025年同期提升2.4個百分點。出租率的提升主要得益于運營商普遍采取了積極的"以價換量"策略——通過降低租金、延長免租期、贈送增值服務等方式吸引租客,在價格下行的同時保障了入住水平。其中6月畢業(yè)季推動出租率達到88.5%的H1高點。
??量價關系研判
??當前市場處于經典的"量升價跌"通道中。出租率上升2.4pct而租金下降5.9%,換算為單位面積收入=坪效租金×出租率,則實際單位面積收入約為4.25元/㎡·天(4.86×87.4%),較去年同期的4.39元/㎡·天(5.16×85.0%)下降約3.1%。這說明"以價換量"策略雖然在出租率上取得了成效,但在單位收入上尚未實現正增長,盈利壓力依然存在。
??3.1.3 區(qū)域分化分析

2026年上半年,上海各區(qū)域的集中式公寓市場呈現顯著分化。核心城區(qū)憑借區(qū)位優(yōu)勢和有限的競爭供給,租金韌性相對較強;外圍區(qū)域在大量新增供應的沖擊下,價格競爭尤為激烈。

??區(qū)域策略建議
??核心區(qū):維持品質溢價,強化服務差異化,適度上調租金以對沖成本上升。
??中價區(qū):平衡出租率與租金,通過精細化運營控制空置期在30天以內。
??外圍區(qū):以快速去化為首要目標,采取靈活的租金策略,控制單項目虧損在可承受范圍。
??3.1.4 產品線分化分析

??產品線研判
??藍領公寓以最低租金實現最高出租率,驗證了經濟型產品的剛需韌性;服務式公寓受國際客群回流不及預期影響,出租率和租金雙承壓;中端品質型公寓是競爭最激烈、也是市場容量最大的賽道,"品質+服務+適中價格"是核心競爭要素。
??3.3 個人房源租賃市場

??2026年上半年,上海個人房源租賃市場成交量顯著下滑。全市個人房源半年度成交量89,412套,同比下降11.4%。分區(qū)域看,核心區(qū)成交量下降幅度(-8.7%)小于外圍區(qū)(-13.6%),反映出外圍區(qū)域租客向集中式公寓轉移的趨勢更為明顯。

??3.4 頭部企業(yè)格局

??2026年上半年,上海集中式公寓市場頭部集聚效應進一步增強。TOP10企業(yè)合計擁有約26.5萬間房源,占全市總量的62.4%,較2025年末提升約2個百分點。頭部企業(yè)中,國有企業(yè)(上海地產、城投寬庭)在土地和項目資源獲取方面優(yōu)勢明顯;品牌運營商(自如、冠寓、泊寓)憑借運營能力和品牌效應持續(xù)擴張;外資/港資品牌(base佰舍、雅詩閣)在中高端市場保持穩(wěn)定份額。

??3.5 新增供應專題
??2026年上半年上海集中式公寓新開業(yè)項目規(guī)模創(chuàng)歷史同期新高。1-6月累計新開業(yè)項目185個、房源61,581間,同比分別增長68%和76%。新增供應主要呈現以下特征:


1
??從新增供應結構來看,白領品質型公寓占比最高(62%),其次為青年社區(qū)型(25%),服務式公寓(8%)和藍領公寓(5%)。區(qū)域維度上,浦東新區(qū)以15,580間居首,閔行區(qū)以12,242間緊隨其后,兩區(qū)合計占新增供應總量的45%。主力戶型面積集中在25-45㎡區(qū)間,單套月租金集中在3,500-6,000元/月段,定位高度聚焦于25-35歲白領客群。
??四、典型案例:base佰舍LITE-安波路店
??ase佰舍LITE-安波路店是2026年上半年最具代表性的新增項目之一,其定位策略和運營表現為行業(yè)中端品質型公寓提供了可參考的范本。

??項目產品定位策略的核心在于"三條線、一張網":三條產品線覆蓋不同支付能力和居住需求的客群,通過統一的品牌調性和社區(qū)運營將這些客群編織成一張有機的社交網絡。LITE標準作為流量入口以高性價比引流,BASE經典貢獻核心利潤,PLUS升級滿足高端需求并拉升品牌定位。三者租金的非線性定價(坪效租金分別為5.8/6.2/5.0元/㎡·天)體現了差異化的定價策略——中小戶型通過高坪效貢獻主力收入,大戶型通過規(guī)?;嵘們r定位。
??區(qū)域競爭對標
??以下選取3公里半徑范圍內的兩個直接競品進行對比分析:

??五、趨勢展望與策略建議
??5.1 核心研判
??5.2 運營方策略建議
??面對當前市場環(huán)境,運營方應重點從以下維度優(yōu)化經營策略:
??· 租金策略:實施精細化一房一價定價,根據樓層、朝向、戶型的差異化定價,避免簡單的一刀切降價。利用數據驅動的動態(tài)定價模型,結合出租率、競品動作和季節(jié)因素實時調整,將整體租金折讓控制在合理范圍內。
??· 獲客渠道:構建"線上平臺+線下代理+企業(yè)B端"三位一體的獲客體系。加大與主流租房平臺(貝殼/鏈家/58同城)的深度合作,同時拓展企業(yè)團租渠道,爭取與科技園區(qū)、大型企業(yè)簽訂定向租賃協議。
??· 產品優(yōu)化:持續(xù)提升產品力,投資于租客感知價值高的領域——隔音、WIFI、收納、公區(qū)品質。避免過度裝修和無效配置,將有限的裝修預算投向租客最關心的"睡眠、洗浴、收納"三大核心場景。
??· 社區(qū)運營:從"物業(yè)管理"轉向"社區(qū)運營",通過定期的社交活動、社群互動、優(yōu)質服務培養(yǎng)租客歸屬感和社區(qū)黏性。高社區(qū)黏性的項目續(xù)租率顯著高于行業(yè)平均(65% vs 45%)。
??· 成本管控:推進智慧化管理手段降低人力成本(智能門鎖、線上報修、無人前臺),探索集中采購降低耗材和維修成本,通過能耗管理系統降低公區(qū)水電支出。
??· 政策對接:主動對接各區(qū)住建和人才部門,爭取保障性租賃住房認定和人才公寓認證資質,獲取租金補貼和定向客源。同時積極利用存量改建政策紅利,拓展項目獲取渠道。
??5.3 資產方策略建議
??對于資產持有方和投資方,建議從投資組合和資產管理維度審視當前市場:
??· 資產配置:建議將租賃住房在投資組合中的占比控制在20-30%,并根據區(qū)位和產品線進行分散配置。核心區(qū)優(yōu)質項目(坪效租金>6元/㎡·天)作為"壓艙石"持有,外圍區(qū)項目根據IRR嚴格控制退出節(jié)點。
??· 運營模式:對于不具備自主運營能力的資產方,建議采用"委托運營"或"品牌加盟"模式,將運營環(huán)節(jié)外包給專業(yè)運營商。關注運營委托合同中的業(yè)績對賭條款(如最低出租率保障和階梯分成),確保資產收益底線。
??· 存量改建機會:積極關注核心區(qū)閑置商辦物業(yè)的改建機會,在獲取項目階段就要完成技術可行性論證和經濟效益測算。核心區(qū)存量改建項目的租金溢價空間和出租率保障優(yōu)于新區(qū)新建項目。
??· 退出策略:合理安排退出節(jié)奏。對于優(yōu)質運營項目,關注保障性租賃住房REITs的政策進展,為資產證券化退出預留通道。對于經營承壓的項目,及時評估"持有-出售-改造"的決策選項,避免資產沉淀為不良資產。
??· 風險防控:建立租金下行情景的壓力測試機制,模擬租金下降10%/15%/20%情境下的資產收益表現和償債能力。對財務杠桿較高的項目,保持足夠的流動性緩沖,防范租金下行引發(fā)的現金流風險。
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??數據來源與免責聲明
??本報告所引用數據來源包括但不限于:
??1. 上海市住房租賃公共服務平臺(zfzl.fgj.sh.gov.cn)公開數據
??2. CRIC克而瑞·租售數據庫
??3. 各品牌運營商官方公告及公開披露信息
??4. 貝殼研究院/鏈家研究院租賃市場公開報告
??5. 上海市及各區(qū)住建委、人社局公開政策文件
??免責聲明:本報告僅供內部研究參考使用,不構成任何投資建議或商業(yè)決策依據。本報告中的數據和信息均來源于公開渠道或行業(yè)調研,雖力求準確但不對其完整性和時效性作任何保證。報告中涉及的具體項目信息和競品數據可能與實際情況存在偏差,使用者應自行核實。未經授權,不得將本報告的全部或部分內容對外傳播或用于商業(yè)目的。
??編制日期:2026年7月
??版權所有 ? 2026
中國城市住房價格288指數
(2023-02)1571.9點
- 0.13%

- -0.91%

| 日期 | 指數 | 環(huán)比 | 同比 |
|---|---|---|---|
| 2023.01 | 1569.9 | -0.97% | -0.14% |
| 2022.12 | 1572.1 | -0.92% | -0.11% |
| 2022.11 | 1573.9 | -0.12% | -1.08% |
| 2022.10 | 1575.8 | -0.20% | -1.01% |
| 2022.09 | 1579.0 | -0.02% | -0.87% |
| 2022.08 | 1579.3 | -0.04% | -0.62% |
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