年鑒精選 2026-06-24 11:57:49 來源:中房網(wǎng)
??本文基于《2026中國房地產(chǎn)年鑒》“政策篇”對(duì)強(qiáng)二線城市去庫存創(chuàng)新政策的橫向比較。在房地產(chǎn)市場供求關(guān)系發(fā)生深刻變化的背景下,成都、武漢、南京、重慶、青島等強(qiáng)二線城市不再局限于傳統(tǒng)的限購松綁,而是通過“以舊換新”、房票安置、多子女家庭支持及專項(xiàng)債收購等組合拳,打響了去庫存的攻堅(jiān)戰(zhàn)。這些城市通過政府引導(dǎo)、國企介入、金融賦能,構(gòu)建了從存量盤活到增量優(yōu)化的閉環(huán)生態(tài),為行業(yè)提供了“去庫存樣本”。
??一、“以舊換新”模式的全面鋪開
??“以舊換新”已成為強(qiáng)二線城市激活置換鏈條的核心抓手,各地通過政府補(bǔ)助、國企收購、中介聯(lián)動(dòng)等多種模式,有效打通了“賣舊買新”的堵點(diǎn)。
??1. 重慶:財(cái)政補(bǔ)貼與平臺(tái)化運(yùn)作。重慶在“以舊換新”方面推出了實(shí)質(zhì)性的財(cái)政補(bǔ)貼政策。2025年5月30日至12月31日期間,在中心城區(qū)新購商品住房且在一年內(nèi)出售原有住房的,給予新購住房總房款1%的補(bǔ)貼;新購單套建筑面積140平方米以上的,再給予0.5%的補(bǔ)貼。同時(shí),重慶市組織市房地產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)通過“渝房通”和線下平臺(tái)開展活動(dòng),中介機(jī)構(gòu)提供“優(yōu)先賣”服務(wù)和傭金優(yōu)惠,房企則提供換購優(yōu)惠及無憂退定金服務(wù),形成了完整的閉環(huán)支持體系。
??2. 武漢:國企收購與跨區(qū)聯(lián)動(dòng)。武漢采取了更為直接的國企介入模式。政策鼓勵(lì)國有企業(yè)及各類市場主體收購個(gè)人二手住房推進(jìn)“以舊換新”,并積極開展住房跨區(qū)“以舊換新”,全市計(jì)劃收購個(gè)人二手住房3000套,用于各類租賃住房或安置房。此外,武漢對(duì)在規(guī)定時(shí)間內(nèi)“賣舊買新”的家庭,由所在區(qū)按契稅實(shí)繳額度給予全額補(bǔ)助優(yōu)惠,進(jìn)一步降低了置換成本。
??3. 南京:政府補(bǔ)助與“買新助賣舊”。南京首批投入1億元政府補(bǔ)助資金,采取“先購先得”原則,對(duì)購買“買新助賣舊”名錄庫內(nèi)新建商品住房的合同金額給予1%的補(bǔ)助,并疊加開發(fā)企業(yè)促銷優(yōu)惠。這種“政府補(bǔ)一點(diǎn)、企業(yè)讓一點(diǎn)、銀行幫一點(diǎn)”的模式,有效激發(fā)了改善性需求的釋放。
??4. 青島:市級(jí)統(tǒng)籌與財(cái)政貼息。青島建立了“2+10”的收購實(shí)施主體模式,由市級(jí)和區(qū)級(jí)國有企業(yè)作為實(shí)施主體,實(shí)現(xiàn)“全城通收、全城通購”。對(duì)于主體收購二手住房用作保障性租賃住房的,市級(jí)財(cái)政給予每套3萬元的一次性收購補(bǔ)助,并由轄區(qū)財(cái)政給予收購貸款連續(xù)5年、每年2%的貼息補(bǔ)助,極大地減輕了實(shí)施主體的資金壓力。
??二、房票安置與存量轉(zhuǎn)化
??房票安置成為連接征地拆遷與存量去化的關(guān)鍵橋梁,多地通過擴(kuò)大房票使用范圍、給予購房獎(jiǎng)勵(lì)等方式,引導(dǎo)需求流向存量商品房市場。
??1. 廈門:房票可買商辦與分段獎(jiǎng)勵(lì)。廈門建立了動(dòng)態(tài)更新的房票房源庫,被征收人不僅可以使用房票購買新房,還可以購買二手房,甚至在滿足人均居住面積條件時(shí),購買商業(yè)、辦公、車位等非住宅房源。為鼓勵(lì)快速去化,廈門實(shí)行分段獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制:6個(gè)月內(nèi)使用房票購房的,給予實(shí)際使用金額5%的獎(jiǎng)勵(lì);7至12個(gè)月內(nèi)使用的,給予2%的獎(jiǎng)勵(lì)。
??2. 成都:擴(kuò)大房源庫與取消限售配合。成都大力推進(jìn)城中村和危舊房改造中的“房票”安置,進(jìn)一步擴(kuò)大“房票”房源庫可選范圍,并在集體土地征地補(bǔ)償中鼓勵(lì)推行“房票”安置或收購商品住房用于安置。與此同時(shí),成都分批取消住房限售政策,自2025年7月21日起,符合條件的商品住房取得不動(dòng)產(chǎn)權(quán)證書后即可上市交易,為“以舊換新”和房票流轉(zhuǎn)提供了充足的二手房源供給。
??3. 南京:全城通兌與電子房票。南京推動(dòng)既有庫存商品房全部納入“房票超市”,加大房票兌付金融支持,推行“全城通兌”和“電子房票”,有效滿足了被征收群眾多樣化的住房需求,提升了安置效率。
??三、多子女家庭與青年人購房支持
??針對(duì)特定群體的精準(zhǔn)支持,是強(qiáng)二線城市挖掘潛在需求、促進(jìn)人口長期均衡發(fā)展的重要手段。
??1. 武漢:高額補(bǔ)貼與公積金提額。武漢對(duì)符合國家生育政策的二孩、三孩家庭,在全市范圍內(nèi)購買新建商品住房分別發(fā)放6萬元、12萬元的購房補(bǔ)貼。在公積金方面,武漢將雙繳存人家庭首套及第二套住房公積金貸款最高額度提升至150萬元,單繳存人家庭提升至120萬元,并將還貸比例由35%提高至40%,顯著增強(qiáng)了多子女家庭的購買力。
??2. 青島:真金白銀的購房補(bǔ)貼。青島對(duì)具有本市戶籍的二孩、三孩家庭,在2025年4月1日至2026年6月30日期間購買新建商品房的,分別給予5萬元、10萬元的貨幣形式購房補(bǔ)貼。此外,青島還推出面向35周歲以下青年的“低月供”住房貸款產(chǎn)品,最長可前10年僅歸還利息,大幅降低了青年人的初期還款壓力。
??3. 南京:青年人低門檻安居。南京引導(dǎo)商業(yè)銀行推出低首付、低利息、低月供、寬期限的特色化金融產(chǎn)品,有效降低45歲以下青年人購買商品住房的門檻。各區(qū)還可疊加人才房票、租金抵房款、先租后售等支持政策,助力青年人實(shí)現(xiàn)住有所居。
??4. 長春與長沙:公積金政策傾斜。長春對(duì)生育二孩及以上的多子女家庭,第二次使用公積金貸款的最高額度上浮40%。長沙則規(guī)定,生育二孩家庭公積金貸款額度提高至96萬元,三孩家庭提高至104萬元,并對(duì)二孩及以上家庭在購買新建商品房時(shí)核減一套住房套數(shù)認(rèn)定,執(zhí)行更優(yōu)惠的信貸政策。
??四、地方政府專項(xiàng)債與存量房收購
??利用金融工具盤活存量資產(chǎn),是本輪去庫存政策的一大亮點(diǎn),旨在通過政府信用撬動(dòng)市場資金,解決存量商品房積壓問題。
??1. 廣州:專項(xiàng)借款購買存量房。廣州明確提出推進(jìn)利用專項(xiàng)借款購買存量商品房作為安置房,這不僅解決了安置房源問題,也直接消化了市場庫存。同時(shí),廣州允許自持住房在滿足去化周期條件下轉(zhuǎn)為可售住房,并支持存量商辦物業(yè)改建為保障性租賃住房,特別是在軌道站點(diǎn)3km范圍內(nèi),促進(jìn)了職住平衡和存量資源的高效利用。
??2. 長沙:收購存量房用作保障房。長沙支持收購存量商品房用作保障性住房或人才房,并探索配租型保障性住房“租購一體、先租后購”的運(yùn)行機(jī)制。這一舉措既保障了低收入群體和新市民的住房需求,又為房企提供了流動(dòng)性支持。
??3. 南寧:爭取再貸款支持。南寧鼓勵(lì)企業(yè)收購已建成存量商品房用作保障性住房以及地方政府認(rèn)定的人才房、青年公寓等,并積極爭取保障性住房再貸款支持,通過低成本資金助力存量去化。
??4. 重慶:專項(xiàng)債券收回收購閑置土地。重慶支持使用專項(xiàng)債券收回收購符合條件的存量閑置土地,并探索短期利用盤活儲(chǔ)備土地和已供存量建設(shè)用地,從源頭優(yōu)化土地供應(yīng)結(jié)構(gòu),緩解市場供需矛盾。
??綜上所述,2025年強(qiáng)二線城市的去庫存策略已從單一的需求刺激,轉(zhuǎn)向供需并重的系統(tǒng)性工程。通過“以舊換新”激活置換鏈條,通過“房票安置”引導(dǎo)需求定向去化,通過“專項(xiàng)債收購”兜底存量資產(chǎn),再通過“多子女與青年支持”培育長期需求,這些城市正在探索一條可持續(xù)的房地產(chǎn)健康發(fā)展之路。
??(本文內(nèi)容由深度智聯(lián)根據(jù)《2026中國房地產(chǎn)年鑒》相關(guān)數(shù)據(jù)資料,自主拆解、整理分析,不構(gòu)成任何投資和決策建議,使用前請(qǐng)核實(shí)。)
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中國城市住房價(jià)格288指數(shù)
(2023-02)1571.9點(diǎn)
- 0.13%

- -0.91%

| 日期 | 指數(shù) | 環(huán)比 | 同比 |
|---|---|---|---|
| 2023.01 | 1569.9 | -0.97% | -0.14% |
| 2022.12 | 1572.1 | -0.92% | -0.11% |
| 2022.11 | 1573.9 | -0.12% | -1.08% |
| 2022.10 | 1575.8 | -0.20% | -1.01% |
| 2022.09 | 1579.0 | -0.02% | -0.87% |
| 2022.08 | 1579.3 | -0.04% | -0.62% |
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