原創(chuàng)信用房地產(chǎn) 2026-04-14 10:26:34 來(lái)源:中房網(wǎng)
??報(bào)告全文下載:《2025年房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)企業(yè)信用狀況白皮書(shū)》
??中房網(wǎng)訊 近日,中房網(wǎng)信用房地產(chǎn)組發(fā)布了《2025年房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)企業(yè)信用狀況白皮書(shū)》。該報(bào)告是依托中國(guó)房地產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)企業(yè)信用信息平臺(tái)(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“房地產(chǎn)信用平臺(tái)”)大數(shù)據(jù),進(jìn)而發(fā)布的年度行業(yè)信用狀況監(jiān)測(cè)報(bào)告,旨在通過(guò)平臺(tái)及時(shí)反映行業(yè)信用數(shù)據(jù)和信息,促進(jìn)行業(yè)信用體系建設(shè)和發(fā)展。
??2025年涉不良信用房企及信息數(shù)量同比均減少
??白皮書(shū)顯示,截至2025年12月31日,房地產(chǎn)信用平臺(tái)收錄了全國(guó)具有房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)資質(zhì)的開(kāi)發(fā)企業(yè)共149232家。其中,被記錄了行政處罰、欠稅、失信被執(zhí)行、經(jīng)營(yíng)異常、重大稅收違法、嚴(yán)重違法失信等不良信用信息的房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)企業(yè)共計(jì)36430家,同比減少7.57%。
??房地產(chǎn)信用平臺(tái)顯示,2025年全國(guó)房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)企業(yè)被記錄的各類(lèi)不良信用信息共計(jì)232305條,同比減少32.21%。其中,欠稅類(lèi)型占比最高,共185535條案例信息,占比達(dá)到79.87%;其次是失信被執(zhí)行信息,共31477條,占比為13.55%。此兩種失信類(lèi)型構(gòu)成了房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)企業(yè)不良信用信息的絕對(duì)“主力”,二者合計(jì)占比達(dá)93.42%。

??其中,在欠稅方面,2025年全國(guó)共計(jì)有15190家開(kāi)發(fā)企業(yè)被公布出現(xiàn)欠稅情況,同比減少12.75%,約占全部開(kāi)發(fā)企業(yè)的10.18%,共185535條案例。從具體欠稅的類(lèi)型來(lái)看,城市維護(hù)建設(shè)稅、土地增值稅、增值稅、城鎮(zhèn)土地使用稅、印花稅是主要的欠稅類(lèi)型。從區(qū)域分布看,河南、江蘇和河北被公布欠稅開(kāi)發(fā)企業(yè)數(shù)量較多。從被公布欠稅開(kāi)發(fā)企業(yè)的注冊(cè)資本情況來(lái)看,1000萬(wàn)元-5000萬(wàn)元(不含)注冊(cè)資本的欠稅企業(yè)數(shù)量最多,占比為49.07%。
??失信被執(zhí)行方面,2025年全國(guó)共計(jì)9865家開(kāi)發(fā)企業(yè)出現(xiàn)失信被執(zhí)行人情況,同比減少3.99%,約占全部開(kāi)發(fā)企業(yè)的6.61%,共31477條案例。從失信被執(zhí)行的原因來(lái)看,“有履行能力而拒不履行生效法律文書(shū)確定義務(wù)”的原因最多,約占50.48%;其次是“違反財(cái)產(chǎn)報(bào)告制度”,約占34.95%。從分布區(qū)域看,河南、廣東和貴州被列為失信被執(zhí)行人的開(kāi)發(fā)企業(yè)數(shù)量居前。注冊(cè)資本在1000萬(wàn)元-5000萬(wàn)元(不含)的開(kāi)發(fā)企業(yè)被列為失信被執(zhí)行人的占比最多,為46.14%。
??值得注意的是,上述失信被執(zhí)行案例主要來(lái)自有關(guān)房屋預(yù)售、銷(xiāo)售等涉及房屋交易的糾紛。
??經(jīng)營(yíng)異常方面,2025年全國(guó)房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)企業(yè)中發(fā)生經(jīng)營(yíng)異常有7513家,同比增加18.35%,約占全部開(kāi)發(fā)企業(yè)的5.03%,共7889條案例。從被列入經(jīng)營(yíng)異常的具體原因來(lái)看,“未在規(guī)定的期限公示年度報(bào)告”和“通過(guò)登記的住所或者經(jīng)營(yíng)場(chǎng)所無(wú)法取得聯(lián)系”是出現(xiàn)經(jīng)營(yíng)異常的主要原因。從區(qū)域分布看,河南、山東和云南經(jīng)營(yíng)異常情況的開(kāi)發(fā)企業(yè)數(shù)量較多。注冊(cè)資本在1000萬(wàn)元-5000萬(wàn)元(不含)的開(kāi)發(fā)企業(yè)經(jīng)營(yíng)異常情況占比也較高,為52.14%
??行政處罰方面,2025年全國(guó)被行政處罰的開(kāi)發(fā)企業(yè)共5688家,同比減少15.62%,約占全部開(kāi)發(fā)企業(yè)的3.81%,共7168條案例。城管、市場(chǎng)監(jiān)督、自然資源部門(mén)是主要的處罰實(shí)施部門(mén)。廣東、山東和河北被行政處罰的開(kāi)發(fā)企業(yè)數(shù)量較多。同樣,從注冊(cè)資本情況看,注冊(cè)資本在1000萬(wàn)元-5000萬(wàn)元(不含)的開(kāi)發(fā)企業(yè)被行政處罰的占比較高,為45.75%
??嚴(yán)重違法失信方面,2025年被各部門(mén)認(rèn)定為嚴(yán)重違法失信行為的開(kāi)發(fā)企業(yè)共計(jì)111家,同比減少72.11%,約占全部開(kāi)發(fā)企業(yè)的0.07%,共228條案例,主要分布在陜西、廣東、河南、湖南、江蘇和甘肅省6個(gè)省份。從嚴(yán)重違法失信的列入原因來(lái)看,其他有履行能力而拒不履行生效法律文書(shū)確定義務(wù)是主要類(lèi)型,占比達(dá)到75.88%。從嚴(yán)重違法失信的開(kāi)發(fā)企業(yè)注冊(cè)資本情況看,1000萬(wàn)元-5000萬(wàn)元(不含)注冊(cè)資本的開(kāi)發(fā)企業(yè)占比最大,達(dá)到44.55%。
??行業(yè)信用狀況呈現(xiàn)“整體改善、結(jié)構(gòu)分化”特征
??綜上來(lái)看,2025年,中國(guó)房地產(chǎn)行業(yè)信用狀況呈現(xiàn)“整體改善、結(jié)構(gòu)分化”的特征。
??與2024年相比,2025年房地產(chǎn)行業(yè)信用狀況呈現(xiàn)積極變化:欠稅企業(yè)數(shù)量從17409家降至 15190家,減少12.75%;失信被執(zhí)行人企業(yè)從10275家降至9865家,減少3.99%;行政處罰企業(yè)從6741家降至5688家,減少15.62%;嚴(yán)重違法失信企業(yè)從398家降至111家,大幅減少72.11%。房地產(chǎn)企業(yè)信用狀況的改善與近年來(lái)加強(qiáng)行業(yè)監(jiān)管、規(guī)范市場(chǎng)秩序等政策措施密切相關(guān)。但同時(shí),中小型房企風(fēng)險(xiǎn)高發(fā)、經(jīng)營(yíng)異常增加等問(wèn)題也仍需引起高度重視。
??根據(jù)報(bào)告,注冊(cè)資本在1000萬(wàn)元-5000萬(wàn)元的中小型房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)企業(yè)在各類(lèi)不良信用中占比均超44%,是各類(lèi)信用風(fēng)險(xiǎn)的高發(fā)群體。中房網(wǎng)信用房地產(chǎn)組指出,中小型房企在資金實(shí)力、管理規(guī)范、風(fēng)險(xiǎn)抵御能力等方面相對(duì)薄弱,所以在行業(yè)調(diào)整期更容易出現(xiàn)信用風(fēng)險(xiǎn)。
??同時(shí),不同省份之間的信用風(fēng)險(xiǎn)差異也較為明顯。根據(jù)被記錄不良信用信息企業(yè)占比各省開(kāi)發(fā)企業(yè)數(shù)量情況測(cè)算,河南、貴州、重慶、寧夏等地居前,而山東、江蘇和廣東等地雖然被記錄不良信用信息的企業(yè)絕對(duì)數(shù)量居前,但相對(duì)各自省份的開(kāi)發(fā)企業(yè)數(shù)量來(lái)說(shuō),風(fēng)險(xiǎn)率并不高。
??房企債務(wù)違約情況好轉(zhuǎn)
??根據(jù)白皮書(shū)統(tǒng)計(jì),截至2025年12月31日,2025年全國(guó)共有7家房地產(chǎn)債券發(fā)行人確認(rèn)境內(nèi)信用債券實(shí)質(zhì)違約或觸發(fā)交叉條款(不包括展期情形),涉及債券11只,比2024年減少35.29%,違約涉及債券余額116.42億元,比2024年減少44.97%。
??在境外債方面,2025年有7家房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)企業(yè)出現(xiàn)境外債實(shí)質(zhì)性違約(不包括展期情形),涉及債券12只,比2024年的8家企業(yè)21只債券違約減少42.85%;涉及違約金額共計(jì)約3.12億美元,比2024年的9.69億美元減少67.80%;涉及債務(wù)余額共計(jì)29.28億美元,比2024年的104.42億美元減少了71.96%。
??事實(shí)上,2025年房企化債整體向好,多家企業(yè)實(shí)現(xiàn)突破性進(jìn)展。年內(nèi)融創(chuàng)、碧桂園、旭輝、佳兆業(yè)、華夏幸福、金科、遠(yuǎn)洋、龍光、世茂、弘陽(yáng)、富力、時(shí)代中國(guó)控股等房企債務(wù)重組穩(wěn)步推進(jìn),形成多點(diǎn)突破的化債局面。
??多家房企債務(wù)重組取得階段性成功,不僅起到了關(guān)鍵示范引領(lǐng)作用,有效增強(qiáng)了市場(chǎng)信心,同時(shí)也為其他深陷債務(wù)困境的房企提供了可復(fù)制的參考路徑,推動(dòng)更多房企主動(dòng)尋求債務(wù)重組方案,加速行業(yè)整體風(fēng)險(xiǎn)化解進(jìn)程。
??行業(yè)信用體系建設(shè)持續(xù)深化推進(jìn)
??2025年,國(guó)家持續(xù)深化社會(huì)信用體系建設(shè),從中央到地方,圍繞信用制度完善、信用修復(fù)優(yōu)化、信用監(jiān)管強(qiáng)化等核心任務(wù),出臺(tái)了系列政策文件。
??中央及部委層面加快構(gòu)建全方位信用政策體系,如國(guó)家發(fā)改委發(fā)布新版公共信用信息目錄、失信懲戒清單及相關(guān)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn),推進(jìn)信用修復(fù)“一網(wǎng)通辦”與“信易貸”提質(zhì)升級(jí),并正式印發(fā)《信用修復(fù)管理辦法》;中辦、國(guó)辦印發(fā)意見(jiàn)明確信用建設(shè)總體方向,政府工作報(bào)告與 “十五五” 規(guī)劃建議亦作出相關(guān)部署,強(qiáng)化信用在市場(chǎng)監(jiān)管與要素配置中的作用。
??地方層面積極落實(shí)中央要求并出臺(tái)配套措施,加強(qiáng)跨區(qū)域信用聯(lián)動(dòng),如成渝、京津冀晉、海南、津杭等區(qū)域推進(jìn)信用服務(wù)互聯(lián)互通;山西、河南、浙江等省份聚焦住建領(lǐng)域優(yōu)化信用評(píng)價(jià)與修復(fù),四川、江西、黑龍江等地推行信用報(bào)告替代證明,青海、寧夏、遼寧等地規(guī)范市場(chǎng)主體信用行為,推動(dòng)信用建設(shè)與地方經(jīng)濟(jì)融合。
??通過(guò)中央引領(lǐng)、部委協(xié)同、地方落實(shí)、跨區(qū)域聯(lián)動(dòng)的模式,我國(guó)社會(huì)信用體系建設(shè)正逐步走向規(guī)范化、精細(xì)化和法治化。而隨著房地產(chǎn)行業(yè)進(jìn)入新發(fā)展階段,信用管理也將成為企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要組成部分。未來(lái),行業(yè)信用體系建設(shè)將更加完善,數(shù)字化、智能化的信用管理工具將得到更廣泛應(yīng)用。同時(shí),監(jiān)管部門(mén)將進(jìn)一步完善信用監(jiān)管機(jī)制,推動(dòng)行業(yè)健康有序發(fā)展。

- 在“2026中國(guó)房地產(chǎn)TOP500研究成果發(fā)布會(huì)”現(xiàn)場(chǎng),新浪地產(chǎn)X中房?jī)?yōu)采“新質(zhì)建好房”欄目組與固諾天津?qū)崢I(yè)有限公司美盛銷(xiāo)售總監(jiān)倪龍寶展開(kāi)對(duì)話(huà),深度解析固諾的產(chǎn)品邏輯、標(biāo)準(zhǔn)理念與行業(yè)破局之路。
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2026-04-08預(yù)計(jì)供應(yīng)房源面積1226812平方米,10909套。
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中國(guó)城市住房?jī)r(jià)格288指數(shù)
(2023-02)1571.9點(diǎn)
- 0.13%

- -0.91%

| 日期 | 指數(shù) | 環(huán)比 | 同比 |
|---|---|---|---|
| 2023.01 | 1569.9 | -0.97% | -0.14% |
| 2022.12 | 1572.1 | -0.92% | -0.11% |
| 2022.11 | 1573.9 | -0.12% | -1.08% |
| 2022.10 | 1575.8 | -0.20% | -1.01% |
| 2022.09 | 1579.0 | -0.02% | -0.87% |
| 2022.08 | 1579.3 | -0.04% | -0.62% |
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