政策陳斌 2026-05-18 09:32:22 來源:中國建設報
??重慶市通過農房全生命周期安全管理、既有農房使用管控、新建農房監(jiān)管、傳統(tǒng)村落保護等方式推進農村危房改造,全面提升鄉(xiāng)村顏值與品質。截至目前,全市累計完成農村危房改造2.33萬戶,農村低收入群體危房實現動態(tài)清零;排查農房430.2萬戶,整治隱患15.7萬戶,對7672處切坡建房邊坡隱患實行“一處一策”管控,隱患管控率達100%。
??多維夯實制度設計底座
??重慶市住房城鄉(xiāng)建設委員會相關負責人表示,“十四五”以來,當地以農房全生命周期安全管理改革為主線,重構工作體系、再造業(yè)務流程,顯著提升農房建設品質和安全水平。當地以系統(tǒng)思維統(tǒng)籌規(guī)劃、用地、設計、建設、使用全流程,深化農房全生命周期安全管理改革,健全全流程管理制度,以改革增動力、破難題、防風險。按照“三管三必須”要求,細化部門、區(qū)縣、鄉(xiāng)鎮(zhèn)、產權人各級責任,構建市級指導、區(qū)縣落實、鄉(xiāng)鎮(zhèn)主責、村級聯動、群眾參與的安全責任體系。聯合多部門成立專項指導協(xié)調專班,建立險情研判、信息共享、聯合指導等協(xié)同機制,形成常態(tài)會商、齊抓共管的工作格局。
??不斷筑牢農房安全屏障
??重慶聚焦群眾急難愁盼,堅持問題與結果導向,建立“排查—整治—銷號—鞏固”閉環(huán)管理機制,全方位筑牢農房安全防線。當地搭建“農戶自查、鎮(zhèn)村排查、區(qū)縣巡查、執(zhí)法檢查、群眾監(jiān)督”五位一體的排查體系,每年開展全覆蓋隱患排查,聚焦房屋結構、周邊環(huán)境、閑置農房、用途轉變等重點,壓實各行業(yè)監(jiān)管責任,凝聚整治合力。針對突出安全風險,重慶對重點區(qū)域、重點農房分類建檔管控,全量納管河道、低洼地帶、經營性、砂磚房等各類農房,落實臺賬管理、跟蹤督辦、銷號清零機制。健全動態(tài)監(jiān)測與集中排查相結合的長效保障機制,整合危房改造、災損重建、避險搬遷等政策,依托投親靠友、租房等多元方式,全面保障農村群眾住房安全。
??不斷織密建設安全網絡
??重慶通過創(chuàng)新監(jiān)管舉措、強化閉環(huán)管理、建強人才梯隊,持續(xù)提升農房建設管理服務水平。源頭管控上,建立規(guī)劃選址風險評價與責任追溯制度,嚴禁在各類災害高風險區(qū)選址建房,嚴控切坡建房,從源頭杜絕新增安全隱患。設計施工上,推行“帶圖審批、照圖施工、按圖驗收”制度,落實施工“六到場”管理要求,從嚴把控全流程安全關口。技術支撐上,發(fā)布5個農房建設技術文件,公開 189套建設標準圖集,設立38個設計下鄉(xiāng)工作室,組建專業(yè)人才庫,為農戶提供全鏈條咨詢服務。人才培育上,建立村鎮(zhèn)建設管理人員常態(tài)化輪訓機制,完善鄉(xiāng)村建設工匠“培訓、認定、使用、管理”體系,建立鄉(xiāng)村建設工匠名錄和信用管理制度,實行警示退出機制。目前,重慶已培訓鄉(xiāng)村建設工匠1.3萬名、巴渝傳統(tǒng)建筑工匠1025名。
??全面提升全鏈智管效能
??重慶堅持數智賦能,搭建農房數字化管理平臺,推動農房安全管理數字化、智能化。依托“渝悅·農房智管”應用,搭建農房基礎數據庫與智能化評估模型,打造多類數字化應用場景,推動農房管理一體化發(fā)展。落實市級財政補助,推動區(qū)縣安裝在建農房視頻監(jiān)控,依托AI智能識別報警功能,構建“線上實時監(jiān)控+線下常態(tài)巡查”監(jiān)管模式,同時搭建市級到網格員的穿透式預警響應機制,上線“一鍵響應”系統(tǒng),貫通各類預警平臺,聚焦雨情、水情、險情、災情,構建智能化隱患處置鏈路,提升基層預警響應質效。大足、奉節(jié)等區(qū)縣率先落地智慧監(jiān)控舉措,推動農房管理從碎片化轉向一體化、數字化。
??“下一步,全市將持續(xù)深化農房全生命周期安全管理改革,迭代升級政策體系與數字化平臺,推進農房質量安全提升工程,讓農村群眾住上更安全、舒適、宜居的‘好房子’,不斷提升人們的獲得感、幸福感、安全感?!敝貞c市住房城鄉(xiāng)建設委員會相關負責人表示。
4月土地成交規(guī)模環(huán)比回落 平均溢價率回升
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中國城市住房價格288指數
(2023-02)1571.9點
- 0.13%

- -0.91%

| 日期 | 指數 | 環(huán)比 | 同比 |
|---|---|---|---|
| 2023.01 | 1569.9 | -0.97% | -0.14% |
| 2022.12 | 1572.1 | -0.92% | -0.11% |
| 2022.11 | 1573.9 | -0.12% | -1.08% |
| 2022.10 | 1575.8 | -0.20% | -1.01% |
| 2022.09 | 1579.0 | -0.02% | -0.87% |
| 2022.08 | 1579.3 | -0.04% | -0.62% |