政策分析 2026-05-06 12:13:37 來源:中房網(wǎng)
- 城市:江蘇
- 發(fā)布時間:2026-05-06
- 報告類型:政策分析
- 發(fā)布機構(gòu):易居研究院
??2026年4月17日,江蘇省泰州市住房和城鄉(xiāng)建設(shè)局、財政局聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于實施穩(wěn)定房地產(chǎn)市場若干措施的通知》(簡稱“泰十條”)。此次政策出臺,充分體現(xiàn)了各地在“控增量、去庫存、優(yōu)供給”方面已展開積極部署,也反映出地級市在穩(wěn)樓市上正加快行動步伐。
??一、核心政策要點拆解
??此次泰州購房補貼政策內(nèi)容詳細(xì),體現(xiàn)了對購房需求的支持。當(dāng)然政策執(zhí)行窗口期較短(截止到2026年7月31日),這顯示出地方政府正試圖通過“時效性緊迫感”,在短期內(nèi)刺激購房需求加快釋放。針對不同購房群體的補貼標(biāo)準(zhǔn),梳理如下:

??除了上述普惠及特定群體補貼外,此次政策還針對“青新群體”引入了貸款貼息機制。具體而言,40周歲以下、大專及以上學(xué)歷的青年人才,在使用公積金和商業(yè)貸款購買首套新建商品住房時,可享受每年按貸款金額2%計算的財政貼息,單人年最高補貼2萬元,為期2年。這一做法也反映出,今年貸款貼息政策正持續(xù)擴圍。
??從今年各地出臺的政策來看,單純的購房補貼和稅費減免已難以有效應(yīng)對當(dāng)前市場變化,“貸款貼息”正迅速成為激活住房消費,尤其是支持首套住房和青年購房的“標(biāo)配”工具。目前,多個一二線城市及重點三四線城市均已跟進或升級相關(guān)政策,將財政支持直接嵌入住房信貸鏈條。這種“降利息”而非簡單“降房價”的調(diào)節(jié)方式,不僅能更精準(zhǔn)地作用于購房成本的核心——長期利息支出,也有助于在不扭曲市場定價機制的前提下,溫和釋放有效需求??梢灶A(yù)見,隨著各地在貼息年限、貼息比例及覆蓋群體上進一步優(yōu)化政策,住房政策將從“給補貼”全面轉(zhuǎn)向“減月供”,邁向精細(xì)化財政金融協(xié)同發(fā)展的新模式。
??二、金融端政策協(xié)同
??在此次“泰十條”發(fā)布前,泰州市已于2026年3月優(yōu)化了住房公積金使用政策。兩者疊加效應(yīng)值得關(guān)注。公積金政策的調(diào)整主要體現(xiàn)在以下三個層面:

??1.放寬貸款次數(shù)認(rèn)定
??新政明確,已結(jié)清公積金貸款的繳存人家庭,再次購房申請貸款時視同首次貸款,執(zhí)行首套房貸利率(5年以上年利率2.6%)。這一條款直接降低了改善型購房者的利息成本,與“以舊換新”補貼形成了政策合力。
??2.人才貸款額度大幅提升
??公積金政策對人才的支持力度超過了此前的預(yù)期。全日制本科、碩士、博士雙職工家庭貸款最高額度分別提升至150萬元、180萬元和190萬元。結(jié)合財政貼息,泰州對人才類購房者的綜合支持力度已處于周邊地區(qū)較強水平。
??3.開展“家庭互助還貸”與“老舊房屋改造提取”
??允許父母、子女互助提取公積金還貸,有助于激活居民家庭內(nèi)部的“沉睡”資金。同時,支持房齡20年以上老舊房屋改造提取,這一做法在當(dāng)前存量房更新市場中具有一定創(chuàng)新性。
??三、供給端工作創(chuàng)新
??第一,支持商品住房共有產(chǎn)權(quán)試點。政策原文明確鼓勵國有企業(yè)、房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)推出共有產(chǎn)權(quán)商品住房,面向青年人、新市民等群體出售。這一表述與全國層面“配售型保障房”的常規(guī)提法存在明顯差異,說明各地在執(zhí)行中確有一定自主空間。從實際效果看,該模式同樣能夠降低青年人、新市民的購房門檻,本質(zhì)上起到了降低購房成本的作用。
??第二,全面推進房票安置,停止新建安置房。此次政策在表述上較為果斷,明確要求停止新建安置房,全面推行房票安置。與此同時,政策設(shè)置了一個靈活的操作性安排:對于已選定實物安置但安置房尚未開工建設(shè)的,由征收主體發(fā)放房票,用于購買市區(qū)的新建商品住房。這意味著,即使是此前已確定實物安置方案的項目,只要安置房尚未開工,也會轉(zhuǎn)向房票安置。該條款體現(xiàn)了當(dāng)前供給端政策正逐步向“以購代建、存量消化”的方向優(yōu)化調(diào)整。
??上海易居房地產(chǎn)研究院副院長 嚴(yán)躍進
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中國城市住房價格288指數(shù)
(2023-02)1571.9點
- 0.13%

- -0.91%

| 日期 | 指數(shù) | 環(huán)比 | 同比 |
|---|---|---|---|
| 2023.01 | 1569.9 | -0.97% | -0.14% |
| 2022.12 | 1572.1 | -0.92% | -0.11% |
| 2022.11 | 1573.9 | -0.12% | -1.08% |
| 2022.10 | 1575.8 | -0.20% | -1.01% |
| 2022.09 | 1579.0 | -0.02% | -0.87% |
| 2022.08 | 1579.3 | -0.04% | -0.62% |